2018年4月9日
相似性度量：机器学习距离公式总结
摘要： 机器学习中，我们经常会对两个样本之间的相似度进行度量，此时会用到各种距离公式来反映某类事物在距离上接近或者远离的程度，K近邻算法，K-means聚类算法也涉及到距离公式的选择问题，今天我们就来总结一下常见的几种距离公式，以及这些公式的Python代码实现。 所有距离公式列表： 闵可夫斯基距离（Min 阅读全文
posted @ 2018-04-09 22:57 心有猛虎细嗅蔷薇22 阅读(1416) 评论(0) 推荐(0) 编辑