mongodb 索引3

1.name属性

当新建立索引后，可以看到name的属性值，

当有新建索引是多个属性时，name之间就会用_隔开，且name值最多128的字节长度，当用多个属性值新建索引时，可以重新命名，

直接索引名后边加上name属性名称，删除时也可以直接使用name来删除索引。

2.db.tableName.ensureIndex({inserted Index},{unique:true/false})

新建该索引，指定唯一。

插入数据显示成功，当再次插入数据与之前插入的数据m n 相同时，报错。

3.稀疏性-----sparse

稀疏性举例：有一个m索引，新插入数据如果是n:1，那么m也会为这条数据创建索引，是null，当指定稀疏性后，m就不会为这条数据创建索引。

db.tableName.ensureIndex({inserted index},{sparse:true/false)}

mongdb默认的是不稀疏的，就是会为不存在的字段创造索引。

好处：不必为不存在的字段创造索引，减少占用，增大速度！

先介绍一个东西

{ field: { $exists: <boolean> } } 

true 会查找m的数据  FALSE 查找不带m的数据

 

不能在稀疏索引上查找这个字段不存在的记录，强制指定索引.hint(索引名称)

强制指定索引后查找结果为空。

4.地理位置索引

分类：1.2D索引  存查平面上的点

          2.2Dsphere索引 存查球面上得点

方式：1.查找距离某点一定距离内的点

         2.查找包含在某区域内的点

 

5.2D索引

db.tableName.ensureIndex（{w:2d}）

使用经纬度表示位置【经度，纬度】

取值范围-180<经度<180               -90<纬度<90

 插入的点要在范围，不然会发生不可预知的错误。

查询方式：1.$near 查询:查询据某点最近的点  结果是一百个（不管满不满足条件）

                    2.$geoWithin 查询，查询某个形状的点

不支持minDistance

 

形状的表示：

1.$box:矩形

{$box:[[<x1>,<y1>],<x2>,<y2>]]}表示  第一个是左边界，第二个右边界

2.圆形$center

{$center:[[<x1>,<y1>],r]}表示

3.多边形  $polygon

{$polygon:[[<x1>,<y1>],[<x2>,<y2>],[<x3>,<y3>]]}