摘要：
面向对象编程——Object Oriented Programming，简称OOP，是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。 面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合，即一组函数的顺序执行。为了简化程序设计，面向过程把函数继续切分为子函数，即 阅读全文
摘要：
关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。 匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。 用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数： 阅读全文
摘要：
排序算法：对列表中的元素进行按照指定规则排序。 sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个比较函数来实现自定义的排序。比如，如果要倒序排序，我们就可以自定义一个reversed_cmp函数： 传入自定义的比较函数reversed_cmp，就可以实现倒序排序： 对字符串进行排序，是按照AS 阅读全文
摘要：
Python内建的filter()函数用于过滤序列。 和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。 和map()不同的时，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。 阅读全文
摘要：
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是： reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4) 可以将其看成是将一个列表中所有 阅读全文
摘要：
Python内建了map()和reduce()函数。 map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。 list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 将列表中每一个数值加2 可以用map()函数来实现： 阅读全文
摘要：
变量可以指向函数 以Python内置的求绝对值的函数abs()为例，调用该函数用以下代码： 结论：函数本身也可以赋值给变量，即：变量可以指向函数。 如果一个变量指向了一个函数，那么，可否通过该变量来调用这个函数？用代码验证一下： 成功！说明变量f现在已经指向了abs函数本身。 函数名也是变量 那么函 阅读全文
摘要：
函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的， 这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的。 函数式编 阅读全文
摘要：
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 举个例子，我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示，可以看出： fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! 阅读全文
摘要：
Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。 默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，运行会有逻辑错误！ 要注意定义可变参数和关键字参数的语法： *args是可变参数，args接收的是一个tuple； **kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。 阅读全文