python基础知识十

特殊的方法

在类中有一些特殊的方法具有特殊的意义,比如__init__和__del__方法,它们的重要性我们已经学习过了。

一般说来,特殊的方法都被用来模仿某个行为。例如,如果你想要为你的类使用x[key]这样的索引操作(就像列表和元组一样),那么你只需要实现__getitem__()方法就可以了。想一下,Python就是对list类这样做的!

下面这个表中列出了一些有用的特殊方法。如果你想要知道所有的特殊方法,你可以在《Python参考手册》中找到一个庞大的列表。

表15.1 一些特殊的方法

名称

说明

__init__(self,...)

这个方法在新建对象恰好要被返回使用之前被调用。

__del__(self)

恰好在对象要被删除之前调用。

__str__(self)

在我们对对象使用print语句或是使用str()的时候调用。

__lt__(self,other)

当使用 小于 运算符(<)的时候调用。类似地,对于所有的运算符(+,>等等)都有特殊的方法。

__getitem__(self,key)

使用x[key]索引操作符的时候调用。

__len__(self)

对序列对象使用内建的len()函数的时候调用。

 

单语句块

 

列表综合:

通过列表综合,可以从一个已有的列表导出一个新的列表。例如,你有一个数的列表,而你想要得到一个对应的列表,使其中所有大于2的数都是原来的2倍。对于这种应用,列表综合是最理想的方法。

 

listone=[2,3,4]

listtwo=[2*i for i in listone if i>2]

print listtwo

 

输出:

$ python list_comprehension.py

[6, 8]

 

我们为满足条件(if i>2)的数指定了一个操作(2*i),从而到导出一个新的列表。注意原来的列表并没有发生变化。在很多时候,我们都是使用循环列表来处理列表中的每一个元素,而使用列表综合可以用一种更加优雅的方法完成相同的工作。

 

 

在函数中接收元组和列表

当要使函数接收元组或字典形式的参数的时候,有一种特殊的方法,它分别使用*和**前缀。这种方法在函数需要获取可变数量的参数的时候特别有用。

>>> def powersum(power, *args):

... '''Return the sum of each argument raised to specified power.'''

... total = 0

... for i in args:

... total += pow(i, power)

... return total

...

>>> powersum(2, 3, 4)

25

 

>>> powersum(2, 10)

100

由于在args变量前有*前缀,所有多余的函数参数都会作为一个元组存储在args中。如果使用的是**前缀,多余的参数则会被认为是一个字典的键/值对。

 

 

lambda形式

lambda语句被用来创建新的函数对象,并且在运行时返回它们。

例15.2 使用lambda形式

#!/usr/bin/python

# Filename: lambda.py

 

def make_repeater(n):

return lambda s: s*n

 

twice = make_repeater(2)

 

print twice('word')

print twice(5)

(源文件:code/lambda.py

输出

$ python lambda.py

wordword

10

它如何工作

这里,我们使用了make_repeater函数在运行时创建新的函数对象,并且返回它。lambda语句用来创建函数对象。本质上,lambda需要一个参数,后面仅跟单个表达式作为函数体,而表达式的值被这个新建的函数返回。注意,即便是print语句也不能用在lambda形式中,只能使用表达式。

 

 

exec和eval语句

exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句。例如,我们可以在运行时生成一个包含Python代码的字符串,然后使用exec语句执行这些语句。下面是一个简单的例子。

>>> exec 'print "Hello World"'

Hello World

eval语句用来计算存储在字符串中的有效Python表达式。下面是一个简单的例子。

>>> eval('2*3')

6

 

 

assert语句

assert语句用来声明某个条件是真的。例如,如果你非常确信某个你使用的列表中至少有一个元素,而你想要检验这一点,并且在它非真的时候引发一个错误,那么assert语句是应用在这种情形下的理想语句。当assert语句失败的时候,会引发一个AssertionError。

>>> mylist = ['item']

>>> assert len(mylist) >= 1

>>> mylist.pop()

'item'

>>> assert len(mylist) >= 1

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in ?

AssertionError

 

 

repr函数

repr函数用来取得对象的规范字符串表示。反引号(也称转换符)可以完成相同的功能。注意,在大多数时候有eval(repr(object)) == object。

>>> i = []

>>> i.append('item')

>>> `i`

"['item']"

>>> repr(i)

"['item']"

基本上,repr函数和反引号用来获取对象的可打印的表示形式。你可以通过定义类的__repr__方法来控制你的对象在被repr函数调用的时候返回的内容。

 

 

 

 

posted @ 2015-11-15 21:02  likeshu  阅读(158)  评论(0编辑  收藏  举报