java操作redis1

1、为什么要用NOSQL

NOSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库

​ 随着互联网的高速崛起,网站的用户群的增加,访问量的上升,传统(关系型)数据库上都开始出现了性能瓶颈,web程序不再仅仅专注在功能上,同时也在追求性能。所以NOSQL数据库应运而上,具体表现为对如下三高问题的解决:

  • High performance - 对数据库高并发读写的需求

    ​ web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求。关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上万次SQL写数据请求,硬盘IO就已经无法承受了。其实对于普通的BBS网站,往往也存在对高并发写请求的需求,例如网站的实时统计在线用户状态,记录热门帖子的点击次数,投票计数等,因此这是一个相当普遍的需求。

  • Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求

    ​ 类似Facebook,twitter,Friendfeed这样的SNS网站,每天用户产生海量的用户动态,以Friendfeed为例,一个月就达到了2.5亿条用户动态,对于关系数据库来说,在一张2.5亿条记录的表里面进行SQL查询,效率是极其低下乃至不可忍受的。再例如大型web网站的用户登录系统,例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,关系数据库也很难应付。

  • High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求

    ​ 在基于web的架构当中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,你的数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说,对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情,往往需要停机维护和数据迁移,为什么数据库不能通过不断的添加服务器节点来实现扩展呢?

2、NOSQL特点

​ 在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势,例如:

  • 易扩展

    ​ NoSQL数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系,这样就非常容易扩展。也无形之间,在架构的层面上带来了可扩展的能力。

  • 大数据量,高性能

    NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。

  • 灵活的数据模型

    ​ NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里,增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表,增加字段简直就是一个噩梦。这点在大数据量的Web2.0时代尤其明显。

  • 高可用

    ​ NoSQL在不太影响性能的情况,就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra,HBase模型,通过复制模型也能实现高可用。

3、redis特点

3.1.什么是Redis

​ Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库数据是保存在内存里面的. 官方提供测试数据,50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ,且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前为止Redis支持的键值数据类型如下:

  • 字符串类型 string
  • 散列类型 hash
  • 列表类型 list
  • 集合类型 set
  • 有序集合类型 sortedset

3.2 redis的应用场景

  • 缓存(数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等)
  • 任务队列。(秒杀、抢购、12306等等)
  • 数据过期处理(可以精确到毫秒, 短信验证码)
  • 分布式集群架构中的session分离 session 服务器里面
  • 聊天室的在线好友列表
  • 应用排行榜
  • 网站访问统计

4、Linux环境下安装

  1. 在虚拟机中安装c++环境
yum -y install gcc-c++
  1. 下载Redis
  2. 上传到Linux
  3. 解压
tar -zxf redis-4.0.14.tar.gz
  1. 编译
cd redis-4.0.14
make
  1. 安装
make install PREFIX=/usr/local/redis
  1. 进入安装好的redis目录,复制配置文件
cd /usr/local/redis/bin
cp /root/redis-4.0.14/redis.conf ./
  1. 修改配置文件
# 修改配置文件
vi redis.conf
# Redis后台启动
修改 daemonize 为 yes
# Redis服务器可以跨网络访问 
修改 bind 为 0.0.0.0
# 开启aof持久化
appendonly yes
  1. 启动redis
./redis-server redis.conf

5、Linux命令操作

5.0、通用命令

1、基础命令
  • keys *: 查询所有的key

  • exists key:判断是否有指定的key 若有返回1,否则返回0

  • expire key 秒数:设置这个key在缓存中的存活时间

  • ttl key:展示指定key的剩余时间

    ​ 若返回值为 -1:永不过期

    ​ 若返回值为 -2:已过期或者不存在

  • del key:删除指定key

  • rename key 新key:重命名

  • type key:判断一个key的类型

  • ping :测试连接是否连接

2、分库命令

​ redis默认是16个数据库, 编号是从0~15. 【默认是0号库】

  • select index:切换库
  • move key index: 把key移动到几号库(index是库的编号)
  • flushdb:清空当前数据库
  • flushall:清空当前实例下所有的数据库

5.1、string字符串类型

1、概述

string是redis最基本的类型,用的也是最多的,一个key对应一个value。 一个键最大能存储512MB.

2、应用场景
  1. 缓存功能:字符串最经典的使用场景,redis最为缓存层,Mysql作为储存层,绝大部分请求数据都是在redis中操作,由于redis具有支撑高并发特性,所以缓存通常能起到加速读写和降低 后端压力的作用。
  2. 计数器功能:比如视频播放次数,点赞次数。
  3. ID递增
3、对应常见命令API
命令 描述
SET key value 设置指定 key 的值
GET key 获取指定 key 的值
DEL key 删除key
GETSET key value 将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值(old value)。
SETEX key seconds value 将值 value 关联到 key ,并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。
SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值。
INCR key 将 key 中储存的数字值增一。
INCRBY key increment 将 key 所储存的值加上给定的增量值(increment) 。
DECR key 将 key 中储存的数字值减一。
DECRBY key decrement key 所储存的值减去给定的减量值(decrement) 。
4、问题

​ 假设有User对象以JSON序列化的形式存储到Redis中,User对象有id,username、password、age、name等属性,存储的过程如下: 保存、更新: User对象 ==> json(string) ==>redis

​ 如果在业务上只是更新age属性,其他的属性并不做更新我应该怎么做呢? 如果仍然采用上边的方法在传输、处理时会造成资源浪费,下边讲的hash可以很好的解决这个问题

5.2、哈希(hash)类型

1、概述

​ Redis中hash 是一个键值对集合。

​ Redis hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。

​ Redis存储hash可以看成是String key 和String value的map容器. 也就是说把值看成map集合.

​ 它它特别适合存储对象相比较而言,将一个对象类型存储在Hash类型里要比存储在String类型里占用更少的内存空间并方便存取整个对象

2、应用场景

用一个对象来存储用户信息,商品信息,订单信息等等。

存储商品信息

  • 商品字段【商品id、商品名称、商品价格】
  • 定义商品信息的key, 商品1001的信息在 Redis中的key为:[items:1001]
  • 存储商品信息
3、常见命令
命令 命令描述
hset key filed value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
hmset key field1 value1 [field2 value2]... 同时将多个 field-value (字段-值)对设置到哈希表 key 中
hget key filed 获取存储在哈希表中指定字段的值
hmget key filed1 filed2 获取多个给定字段的值
hdel key filed1 [filed2] 删除一个或多个哈希表字段
hlen key 获取哈希表中字段的数量
del key 删除整个hash(对象)
HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
HKEYS key 获取所有哈希表中的字段
HVALS key 获取哈希表中所有值

5.3、list类型

1、概述

列表类型(list)可以存储一个有序的字符串列表(链表),常用的操作是向列表两端添加元素,或者获得列表的某一个片段。
列表类型内部是使用双向链表(double linked list)实现的,所以向列表两端添加元素的时间复杂度为0(1),获取越接近两端的元素速度就越快。这意味着即使是一个有几千万个元素的列表,获取头部或尾部的10条记录也是极快的。

2、应用场景

如好友列表,粉丝列表,消息队列,最新消息排行等。

rpush方法就相当于将消息放入到队列中,lpop/rpop就相当于从队列中拿去消息进行消费

例子: 在Redis中创建商品评论列表,用户发布商品评论,将评论信息转成json存储到list中。用户在页面查询评论列表,从redis中取出json数据展示到页面。

3、常见命令

命令 命令描述
lpush key value1 value2... 将一个或多个值插入到列表头部(左边)
rpush key value1 value2... 在列表中添加一个或多个值(右边)
lpop key 左边弹出一个 相当于移除第一个
rpop key 右边弹出一个 相当于移除最后一个
llen key 返回指定key所对应的list中元素个数
LINDEX key index 通过索引获取列表中的元素
LINSERT key BEFORE| AFTER pivot value 在列表的元素前或者后插入元素

5.4、set集合类型

1、概述

Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据。

Redis 中 集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的时间复杂度都是O(1)。集合中最大的成员数为 2的32次方 -1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

​ Redis还提供了多个集合之间的交集、并集、差集的运算

​ 特点:无序+唯一

2、应用场景

​ 投票记录

​ 共同好友、共同兴趣、分类标签

3、常见命令

命令 命令描述
sadd key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
srem key member1 [member2] 移除一个成员或者多个成员
smembers key 返回集合中的所有成员,查看所有
SCARD key 获取集合的成员数
SPOP key 移除并返回集合中的一个随机元素
SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集

4、应用举例

共同好友

  • A的好友
  • B的好友
  • A和B的共同好友

5.5、有序集合(sorted set)类型

1、概述

Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

特点: 有序(根据分数排序)+唯一

2、应用场景

排行榜:例如视频网站需要对用户上传的视频做排行榜.

3、常见命令

命令 命令描述
ZADD key score member [score member ...] 增加元素
ZSCORE key member 获取元素的分数
ZREM key member [member ...] 删除元素
ZCARD key 获得集合中元素的数量
ZRANGE key start stop[WITHSCORES] 获得排名在某个范围的元素列表

4、应用举例

商品销售排行榜

  • 需求:根据商品销售量对商品进行排行显示
  • 思路:定义商品销售排行榜(sorted set集合),Key为items:sellsort,分数为商品销售量
  • 实现
--商品编号1001的销量是9,商品编号1002的销量是10
ZADD items:sellsort 9 1001 10 1002		

--商品编号1001的销量加1
ZINCRBY items:sellsort 1 1001

--商品销量前10名
ZRANGE items:sellsort -1 -9 withscores

6、java操作redis

1、简单介绍

Jedis就是使用Java操作Redis的客户端(工具包)

利用java来操作redis,官方推荐的使用工具:jedis或者是redisson

2、常用方法使用API

方法 解释
new Jedis(host, port) 创建jedis对象,参数host是redis服务器地址,参数port是redis服务端口
set(key,value) 设置字符串类型的数据
get(key) 获得字符串类型的数据
hset(key,field,value) 设置哈希类型的数据
hget(key,field) 获得哈希类型的数据
lpush(key,values) 设置列表类型的数据
lpop(key) 列表左面弹栈
rpop(key) 列表右面弹栈
sadd(String key, String... members) 设置set类型的数据
zrange(String key, long start, long end) 获得在某个范围的元素列表
del(key) 删除key

3、使用java操作各种API

需求: 使用java代码操作Redis 进行增(改)删查

步骤:

  1. 导入jar
  2. 创建Jedis对象
  3. 使用方法操作
  4. 关闭资源
    @Test
    public void fun01() {
        //1. 创建Jedis对象
        String host = "127.0.0.1";
        int port = 6379;
        Jedis jedis = new Jedis(host, port);
        //2. 操作Redis

        //2.1 字符串
        jedis.set("akey", "你好");
        System.out.println(jedis.get("akey"));
        jedis.del("akey");

        //2.2hash
        Map<String,String> map = new HashMap<String, String>();
        map.put("name","zs");
        map.put("sex","男");
        map.put("age","18");
        jedis.hmset("u1",map);

        System.out.println(jedis.hget("u1", "name"));

        //2.3List
        jedis.rpush("l1","a","b","c","d","e","f");
        List<String> l1 = jedis.lrange("l1", 0, -1);
        System.out.println(l1);

        //2.4Set
        jedis.sadd("s1","a","b","c","d");
        jedis.sadd("s2","a","b","c","d","e","f");
        Set<String> set = jedis.sdiff("s2", "s1");
        for (String s : set) {
            System.out.println(s);
        }

        //3. 释放资源
        jedis.close();

    }

4、jedis连接池

jedis连接资源的创建与销毁是很消耗程序性能,所以jedis为我们提供了jedis的池化技术,jedisPool在创建时初始化一些连接资源存储到连接池中,使用jedis连接资源时不需要创建,而是从连接池中获取一个资源进行redis的操作,使用完毕后,不需要销毁该jedis连接资源,而是将该资源归还给连接池,供其他请求使用。

4.1、步骤

     @Test
	// 使用池子来获得jedis jedis当做方便面 开工厂 张三 100个工人  李四
	public void fun01() {
		//0 创建池子配置对象
		JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
		poolConfig.setMaxTotal(10);//设置最大连接数量(可以不配...)
		
		String host = "localhost";
		int port = 6379;
		//1. 创建Jedis池子对象
		JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, host, port);
		
		//2. 从池子里面获得jedis
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		
		//3. 操作redis数据库
		//3.1 存
		//jedis.set("ckey", "ccc");
		//3.2 取
		//System.out.println(jedis.get("ckey"));
		//3.3 删除
		jedis.del("ckey");
		
		//4. 释放
		jedis.close();
		jedisPool.close();	
	}
posted @ 2022-02-18 17:24  写的代码很烂  阅读(719)  评论(0编辑  收藏  举报