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摘要： <! flowchart 箭头图标 勿删 高斯分布 参考这里： https://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution 极大似然估计 参考这里： https://blog.csdn.net/qq_23869697/article/details/79774 阅读全文

摘要： 记得在做电商运营初期，每每为我们频道的促销活动锁取得的“超高”销售额感动，但后来随着工作的深入，我越来越觉得这里面水很深。商家运营、品类运营不断的通过刷单来获取其所需，或是商品搜索排名，或是某种kpi指标，但这些所谓的“脏数据”，却妨碍了平台运营者对于真实数据的分析和促销效果的评估。今天我们讨论一种 阅读全文

摘要： <! flowchart 箭头图标 勿删 梯度下降（导数、方向导数 and 梯度引入斜率、导数 and 梯度斜率、导数偏导数方向导数梯度梯度下降反向传播 引入 在机器学习与深度学习中，对损失函数最小化时经常使用的算法就是梯度下降。当然还有很多优化算法，本文先对梯度下降与反向传播进行介绍。 斜率、导数 阅读全文

摘要： 显著性水平α与P值： 1、显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。 显著性是对差异的程度而言的，是在进行假设检验前确定的一个可允许作为判断界限的小概率标准。 2、P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。 P值（P value）就 阅读全文

摘要： 安装过程: 1. 首先我们引入jupyter_contrib_nbextension这个第三方库。 2. 在Anaconda Promot中输入命令： pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension in 阅读全文

摘要： ①自变量不能相关，即排除自相关性，还有共线性；②变量一定要显著。③变量要独立同分布。 所以我们要进行共线性筛查，显著性筛查，相关性筛查，才能选择出入模变量。 9. 逻辑回归创建评分卡模型核心步骤： a) 变量分箱，可以排除异常值的影响，分法有等宽、等频、人工指定分箱、C4.5决策树、卡方分箱。 b) 阅读全文

摘要： import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 阅读全文

摘要： 独立和互斥的区别在此省略，比较好理解。 首先我们看协方差的定义: Cov(X, Y) = E{[X - E(X)][Y - E(Y)]}. 协方差的性质有: Cov(X, Y) = Cov(Y, X) Cov(aX+b, cY+d) = acCov(X, Y) Cov(X1+X2, Y) = Cov 阅读全文