2019年7月3日
【机器学习理论】概率论与数理统计--独立和不相关
摘要： 独立和互斥的区别在此省略，比较好理解。 首先我们看协方差的定义: Cov(X, Y) = E{[X - E(X)][Y - E(Y)]}. 协方差的性质有: Cov(X, Y) = Cov(Y, X) Cov(aX+b, cY+d) = acCov(X, Y) Cov(X1+X2, Y) = Cov 阅读全文
posted @ 2019-07-03 16:51 likedata 阅读(4607) 评论(0) 推荐(0) 编辑