摘要: 在TensorFlow API中创建常量的函数原型如下所示: tf.constant( value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=False ) 1 2 3 4 5 6 7 可以看到第一个值value是必须的,可以是一个数值, 阅读全文
posted @ 2020-10-10 17:59 likecs 阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 张量(tensor):张量其实就是多维数组,一阶张量就是一维数组,二阶张量就是二维数组,以此类推。 当然还有其他的名字: 就是一个字符串 == 0阶张量 == 标量 一维数组 == 一阶张量 == 向量二维数组 == 二阶张量 == 矩阵更多维数组 == 更多阶张量 == 张量 阅读全文
posted @ 2020-10-10 17:58 likecs 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 写文件 import pickle a={"a":1,"b":2} save_file=open('test.json','wb') pickle.dump(a,save_file) save_file.close() 读文件 import pickle load_file=open('test.j 阅读全文
posted @ 2020-10-10 17:44 likecs 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数的定义: def funname(参数1...): 函数内容 return a 类的定义: class cls1: def __init__(self,spots): self.spots=spots def fun1(a,b): return a+b 阅读全文
posted @ 2020-10-10 17:38 likecs 阅读(429) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: if 的使用: if a>8: 内容 else: 内容 if a>8 or b>9: 内容 elif c>9: 内容 else: 内容 for循环的使用: for i in range(0,5): print "hello %s" %i for 变量 in 列表: 阅读全文
posted @ 2020-10-10 17:29 likecs 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python列表定义: a=[0,1,2,3,4,5,6] b=a[0:2] //代表从第0个下标开始取到第2个下标数返回给bc=a[:] //代表克隆所有数据给C,这里应该是值变量,不是引用地址 d=a[4:0:-1] //这个4代表从第4个下标开始,取值到第0个下标中间的数字,并且步长是-1,就 阅读全文
posted @ 2020-10-10 17:22 likecs 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一般情况下我会采用ancanda直接进行安装; 原因一:无需为cuda和cudnn另外去下载和配置,ancanda可以在虚拟环境里面为您通过命令的方式直接安装好。 原因二:目前的pytorch和百度的飞桨框架都可以通过conda命令一键安装好环境,包括(cuda和cudnn)非常方便。 tensor 阅读全文
posted @ 2020-10-09 13:47 likecs 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pip install -r requirements.txt 阅读全文
posted @ 2020-10-09 11:50 likecs 阅读(2305) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一:基本数学概览: 有理数:有理数分为正有理数,负有理数,0.有理数都可以化为小数,其中整数可以看作小数点后面是零的小数,只要是无限循环小数的都叫有理数.如:3.12121212121212……无理数:无限不循环小数.无理数应满足三个条件:①是小数;②是无限小数;③不循环.圆周率π=3.141592 阅读全文
posted @ 2020-10-07 16:04 likecs 阅读(2702) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一:集合:大A表示集合(set),小a表示集合里面的元素(element),对应到程序里面其实等同于数组的概念。 1,集合符号以及图例: 2,集合的描述: 一种是列举法,就是集合数量较少,直接把所有的元素写在口号里,类似数组定义:{0,1,2,3}; 另外一种是描述法,如果集合里面数据量太多,比如几 阅读全文
posted @ 2020-10-07 15:52 likecs 阅读(1507) 评论(0) 推荐(0) 编辑