anacada 安装pytorch新手操作方法

配置清华源，加速下载相关包速度

清华镜像配置说明：

https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc文件

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

 

1，创建一个新环境：conda create -n  pytorch36   python=3.6

                                                             名称           python版本

 

2，激活环境：conda activate pytorch36 代表激活当前名称为pytorch36   的环境；

2.1 ，查看当前系统里面存在多少个环境：conda info --envs

 

 

 

3，查看当前环境里面有哪些工具包：pip list  列出安装包列表；

3.1 ,运行nvidia-smi检查显卡驱动是否安装成功

 如果没有安装需要安装显卡驱动，一般情况下win10会自己帮您安装，只需要右键查看任务管理器，看是否有显卡显示：

 

 

cuda 各版本对应驱动：

CUDA 10.0: 410.48
CUDA  9.2: 396.xx
CUDA  9.1: 390.xx (update)
CUDA  9.0: 384.xx
CUDA  8.0  375.xx (GA2)
CUDA  8.0: 367.4x
CUDA  7.5: 352.xx
CUDA  7.0: 346.xx
CUDA  6.5: 340.xx
CUDA  6.0: 331.xx
CUDA  5.5: 319.xx
CUDA  5.0: 304.xx
CUDA  4.2: 295.41
CUDA  4.1: 285.05.33
CUDA  4.0: 270.41.19
CUDA  3.2: 260.19.26
CUDA  3.1: 256.40
CUDA  3.0: 195.36.15

 

4,安装pythorch 

 打开官网： https://pytorch.org/

 选择您需要安装的版本：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

（这里需要注意一下，我这里并没有自己安装cuda，anaconda是可以给我们一键安装cuda的。上面的命名里面就会自己帮您安装cudatoolkit=10.1 ）

 5,编辑器的使用：

https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?p=2

 

6, dir() 和 help() 函数的使用。

dir可以显示您想要查询的类有哪些方法和属性

help可以显示您想查询的方法和属性的官方解释

 

7，数据读取

Dataset