第三讲 学习的类型

一. 输出空间

1. 二元分类：Y = {-1,+1}

2. 多类分类：Y = {1,2,...,K}

3. 回归： Y = R or Y = [lower,upper]

4. 结构学习：Y = structures

二. 数据标签

1. 监督学习：有标签

2. 非监督学习：无标签

3. 半监督学习：部分有标签

4. 强化学习：奖励 or 惩罚´输出´

三. 学习方式

1. 批量学习：填鸭式教学

2. 在线学习：老师教书

3. 主动学习：机器问问题

四. 输入空间

1. 具体特征：丰富意义

2. 原始特征：简单意义

3. 抽象特征：没有什么意义