李凯 5.20日

JMeter性能测试实战

JMeter执⾏原理 JMerer通过线程组来驱动多个(也可以理解为LR⼯具⾥⾯的虚拟⽤户)运⾏测试脚本对⽬标服务器发起⼤量的⽹络请求，在每个客户端上可以运⾏多个线程组，也就是说⼀个测试计划⾥⾯可以包含N个线程组。

线程属性

线程数 ⼀个线程可以理解为对应模拟⼀个⽤户，所以线程数越多，那么也就认为可以模拟的⽤户数越多。

Ramp-Up时间(秒) 该属性指的是所有线程从启动到开始运⾏的时间间隔，单位是秒，也就是说所有线程在多⻓时间内开始执⾏，如线 程数设置50，设置的时间为5秒，那么计算的公式为:

每秒执⾏线程数=线程数/Ramp-Up 具体如： 如设置的线程数为50，Ramp-up的时间为10，那么也就是说开启执⾏后，每秒会启动5个线程，如果Ramp-Up设置为 0，那么开始执⾏后，50个线程会⽴刻启动。

 

添加HTTP请求（所有的互联网产品HTTP的请求）：

 

 

 

再分别在监听器中添加察看结果树、响应时间图、聚合报告以观察各项数据

查看结果是在监听器中，它的组件具体如下：

  1、察看结果树：查看发送网络请求后返回的信息；

  2、响应时间图：发送N次请求过程中响应时间的趋势图；

  3、聚合报告里面可以看到吞吐量，最小响应时间，最大响应时间，平均响应时间 ，中位数，90，95，99。

 

 添加合适数据运行结果如图：

 

 

 

 

 

 

汇总报告

与聚合报告基本一致，汇总报告多出了标准偏差

 

 

Label:取样器名称

Samples:取样器运⾏次数

Average:单个请求的平均响应时间

Median:50%请求的响应时间

90%Line:90%请求响应时间 95%Line:95%请求响应时间

99%Line:99%请求的响应时间

Min:请求的最⼩响应时间

Max:请求的最⼤响应时间 Std.Dev:响应时间的标准⽅差

Error%:事务错误率 Throughput:吞吐率，也就是TPS

KB/sec:每秒数据包流量

Avg.Bytes:平均数据流量

Received KB/sec:每秒从服务器端接收到的数据量

SentKB/sec:每秒从客户端发送的请求的数量

 

 

调度器： 持续时间：指的是所有的任务执行完成后，任务再接着执行N秒，目的是验证被测服务的稳定性(如图：理想状态下3S可完成，若3S未完成，则延长30S)

 

 

启动延迟：等待把所有被执行的任务集合中一起来瞬间来执行

(类比：1.准备工作 2.开始工作 启动延迟则是开始前准备的时间为5S)

 

 性能测试注意事项：

  1、客户端本身的资源也是有限的，到具体一定的值，就不能再扩大每秒并发用户数了 。这个时候使用分布式的技术来实现。

 

PerMon插件：

1、我们在性能测试的过程中，需要收集被测目标服务器的终端的系统资源

      A、在目标服务器部署serveragent(功能就是收集数据)

      B、在JMeter连接serveragent，把收集的数据展示出来

（1）运行前打开serveragent并运行：

 

 

 

 （2）随后创建运行PerMon可查看目标服务器的终端的系统资源

 

 

 

添加后端监听器：

 

 后端监听器运行原理：

Grafana：http://47.95.142.233:3000/d/Z6Jz03i7k/apache-jmeter-dashboard?orgId=1&refresh=5s

 运行过程：

 

 更改名字则可查看自己的运行数据：