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2013年9月17日

摘要: 转自:http://www.itongji.cn/article/04031ZR013.html1.问题描述现有每个用户发送、评论、转发的微博内容,要求从这些微博中为每个用户抽取适合的标签。例如我的微博中经常提到“SVM”,“文本分类”,“协同过滤”等,则给我打上标签“数据挖掘”。要求算法尽量自动化,不需要或需要很少人工干预。2.解决方案有三种计算方法可尝试,个人由于工作原因暂时不能一一实现,有兴趣的读者可进行实现比较2.1借助百度百科的开放分类百度百科有个比较好的特性是在词条释义下面会列出该词条隶属的开放分类,如词条“SVM”隶属的开放分类有数据挖掘, 机器学习等。 可以利用这个特性,为用户 阅读全文
posted @ 2013-09-17 16:45 kalor 阅读(1669) 评论(0) 推荐(0) 编辑