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2013年9月11日

摘要: 转自:http://cos.name/2013/03/lda-math-lda-text-modeling/5. LDA 文本建模5.1 游戏规则对于上述的 PLSA 模型,贝叶斯学派显然是有意见的,doc-topic 骰子θ→m和 topic-word 骰子φ→k都是模型中的参数,参数都是随机变量,怎么能没有先验分布呢?于是,类似于对 Unigram Model 的贝叶斯改造, 我们也可以如下在两个骰子参数前加上先验分布从而把 PLSA 对应的游戏过程改造为一个贝叶斯的游戏过程。由于 φ→k和θ→m都对应到多项分布,所以先验分布的一个好的选择就是Drichlet 分布,于是我们就得到了 LD 阅读全文
posted @ 2013-09-11 21:32 kalor 阅读(528) 评论(0) 推荐(0) 编辑