摘要： 转自：http://www.cnblogs.com/kevinGaoblog/archive/2012/03/29/2424369.html最大似然估计的原理：给定一个概率分布，假定其概率密度函数（连续分布）或概率聚集函数（离散分布）为，以及一个分布参数，我们可以从这个分布中抽出一个具有个值的采样，通过利用，我们就能计算出其概率：但是，我们可能不知道的值，尽管我们知道这些采样数据来自于分布。那么我们如何才能估计出呢？一个自然的想法是从这个分布中抽出一个具有个值的采样，然后用这些采样数据来估计.一旦我们获得，我们就能从中找到一个关于的估计。最大似然估计会寻找关于的最可能的值（即，在所有可能的取值 阅读全文

摘要： 转自：http://www.cnblogs.com/kevinGaoblog/archive/2012/03/29/2424346.html在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。似然函数在统计推断中有重大作用，如在最大似然估计和费雪信息之中的应用等等。“似然性”与“或然性”或“概率”意思相近，都是指某种事件发生的可能性，但是在统计学中，“似然性”和“或然性”或“概率”又有明确的区分。概率 用于在已知一些参数的情况下，预测接下来的观测所得到的结果，而似然性 则是用于在已知某些观测所得到的结果时，对有关事物的性质的参数进行估计。在这种意义上，似然函数可以 阅读全文