apply、applymap、map的区别

apply

apply()将一个函数作用于DataFrame中的每个行或者列

# 用apply来对列data1，data2进行相加
df.loc['total'] = df[['data1','data2']].apply(lambda x : x.sum(),axis=0)

applymap

将函数做用于DataFrame中的所有元素(elements)

# 在所有元素前面加个字符A
def  addA(x):
    return "A" + str(x )
df.applymap(addA)

map

map() 是一个Series的函数，DataFrame结构中没有map()。map()将一个自定义函数应用于Series结构中的每个元素(elements)。

# 用map来对列data1改成保留小数点后三位
df['data1'] = df['data1'].map(lambda x : "%.3f"%x)

# 用map把key1的a改成c，b改成d
df['key1'] = df['key1'].map({'a':'c',"b":"d"})