浅析实时ETL的实现方法及适用范围

Explain the different real-time approaches and how they can be applied in different business scenarios.

简述几种不同的实时ETL实现方法以及它们的适用范围。

答：实时数据仓库在目前来说还不是很成熟，成功案例也比较少，下面列举了一些实时数据仓库架构的实现方法。

1．EII ONLY

使用EII技术来代替实时的数据仓库，数据延迟可以保证在1分钟左右，支持数据整合的复杂程度较低。无法保存历史数据。

2．EII + Static DW

使用EII技术联合非实时的数据仓库，数据延迟可以保证在1分钟左右，1天内的数据整合的复杂程度较低，1天前的数据整合的复杂程度可以较高。可以保存历史数据。

3．ETL + Static DW

普通的ETL处理，数据延迟在1天。支持复杂程度较高的数据整合。保存历史数据。

4．CTF + Real-Time Partition + Static DW

使用CTF技术建立实时数据仓库，数据延迟可保证在15分钟左右。数据整合的复杂程度较低。保存历史数据。

5．CTF + MB-ETL + Real-Time Partition + Static DW

使用CTF技术和MB-ETL联合处理数据迁移，数据延迟可保证在1小时左右，支持数据整合的复杂程度较高，保存历史数据。

6．MB-ETL + Real-Time Partition + Static DW

直接使用MB-ETL建立实时数据仓库，数据延迟可保证在1小时左右，支持数据整合的复杂程度较高，保存历史数据。

7．EAI + Real-Time Partition + Static DW

使用EAI技术建立实时数据仓库，数据延迟可保证在1分钟左右，支持数据整合的复杂程度较高。保存历史数据。

上面列出了一些实时数据仓库架构的选择，写的不是很详细，只是提出个思路，供大家自己去找资料学习。