KDT#79 有关维度表的大小

在很多实施数据仓库的企业里，客户和产品都会有上百万条记录。数据量过大，导致数据的加载和查询都会面临很大的问题。不过处理器和内存技术的大幅度进步很大的解决了这个问题。那么，现在对我们来说，多大的维度表是比较危险的呢？这时该如何处理呢？

对于一个大型的银行来说，可能会有3千万个帐户，如果每个帐户有20个字段来进行描述，每个字段为10个字节。这样，帐户维度表就会有6GB的数据。

3千万条记录的维度表对于MOLAP来说是很危险的事，如果处理缓慢变化维的策略中有TYPE 1和TYPE 3，情况会变得更为麻烦。每次数据变化刷新Cube会耗掉大量的资源。

3千万条记录的维度表对于使用关系数据库的ROLAP，TYPE 2的处理策略会带来很大的麻烦。维度表中已经保存了太多的记录，每次变化新增记录会使维度表变得更为可怕，这时需要将常变化的列分离到微型维度表中。

总的来说，当维度表中的记录数到达百万或千万时，维度的处理变得比较危险，这时如果处理不当，数据仓库的性能就会出现问题。