KDT#38 谈谈分析应用（一）

在数据仓库领域，建立分析应用已经越来越热门。一般来说，分析应用是针对企业绩效分析的一套程序或者处理，它可以指导企业的决策，并且分析的结果是可以复现的。举例来说，一般的分析应用诸如销售绩效评估、客户盈利分析、产品销售途径分析。分析应用需要结合企业的需求、分析应用能让我们更了解企业的绩效情况，并对提高企业的绩效提供支持。从根本上来说，分析应用和基于数据仓库上的决策支持系统没有什么不同。

建立分析应用（Analytic Application）的目的是企业能通过数字进行管理。目前建立分析应用的时机已经非常成熟了，各行业都出现促进分析应用快速发展的事情。如：

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2．维度建模做为一种精炼的、可扩展的、以用户为中心的数据仓库建模方式已经被广泛接受。

3．在金融、人力资源、制造、销售等各大行业，维度模型已经比较成熟。一些可以产品化的分析应用包已经建立。

4．数据迁移工具也已经比较成熟，供应商（Acta, Cognos, Informatica, PeopleSoft and SAP）都提供了相应的数据迁移解决方案。

5．一些行业组织（FASB, SCOR, APICS）标准化了一组完整的企业绩效评估指标，这也反过来推进了一些可产品化报表的开发。

6．市场上很多查询和报表工具已经成熟，而且这些工具能很好的利用维度建模的优点。很多工具还提供了只有维度建模才能使用的一些特殊功能。

7．通过将企业的核心指标提供给客户、供应商，可以提高企业的核心竞争力。

8．企业对数据仓库项目的要求也不仅仅再局限于将业务数据展现出来（OLAP）。

．一些将操作型系统进行标准化的应用已经广泛建立，这样在建立操作型系统时，采用共同的标准，数据是一致的。典型的例子是ERP（SAP, Oracle, PeopleSoft, Lawson, Great Plains），CRM（Siebel,Clarify, Onyx）和SCM（i2, Manugistics）等。