KDT#7 使数据仓库项目步入正轨

在数据仓库的项目中，常会遇到用户不满意开发的结果，他们会抱怨数据太混乱，查询太慢等问题。这时，我们应该从以下几个方面来检查我们的开发过程。

1．项目组是否收集好了用户的需求并把按用户的需求实现数据仓库放在第一位。

这个问题是数据仓库项目中最常见的问题。如果项目组把数据或者技术放在第一位，项目很可能会偏离正常的轨道。

2．项目组是否采用了数据仓库总线矩阵。

总线矩阵是数据仓库项目组最有用的工具。采用总线矩阵可以使保证建立的数据集市的一致性。

3．客户的上层是否支持建立一致性维度。

一致性维度对于数据仓库项目的一致性是至关重要的。而一致性维度是否能实现，政治上的因素起的作用可能会更大一些。如果用户的上层不明确支持建立一致性维度的话，项目组很可能会出现问题。

4．在维度模型中是否保存了最细粒度的原子数据。

在数据仓库中保存最细粒度的原子数据是非常关键的一步。

总结来说，如果数据仓库项目组的工作偏离的轨道，项目组就需要重新审视开发中这几项最基本的原则，尤其要重新审视客户的目标。