浅析蜈蚣事实表

在数据仓库领域有一个概念叫Centipede fact table，中文一般翻译为“蜈蚣事实表”。蜈蚣事实表是指那些一张事实表中有太多维度的事实表。连接在事实表两边的维度表过多，看起来就像蜈蚣一样，所以称为“蜈蚣事实表”。

通常来说，蜈蚣事实表的出现是由于建模师对事实表和维度表逆规范化过了头。例如，不单将产品主键放入事实表中，对于产品层级结构中的每一层的主键都放入事实表中，这样事实表中与产品相关的就会有产品ID、商标ID、子类ID、类别ID等多个外键。同样，也有建模师将日期相关的日期ID、月ID、年ID都放入事实表中。这些都将产生蜈蚣事实表，使自己落入维度过多的陷阱。

蜈蚣事实表虽然使查询效率有所提高，但是伴之而来的是存储空间的大量增长。在维度建模的数据仓库中，维度表的字段个数可以尽可能的增加，但是事实表的字段要尽量减少，因为相比而言，事实表的记录数要远远大于维度表的记录数。

一般来说，事实表相关的维度在15个以下为正常，如果维度个数超过25个，就出现了维度过多的蜈蚣事实表。这时，需要做的事情是自己核查，将相关的维度进行合并，减少维度的个数。