web 分析学习——web分析的基本度量

web分析其实已经有相对比较悠久的历史了，一直可以追溯到互联网诞生的20世纪90年代。刚开始人们主要借助分析服务器日志来发现服务器的一些错误，比如文件不存在或者链接不存在，从而导致访问的出错。随着服务器日志文件变的越来越大，非技术人员开始对数据感兴趣，而另一个聪明人写了第一个会自动分析日志文件并产生基本度量的脚本。于是web分析正是诞生了。

然而真正的web分析的定义是由web分析协会2006年才提出的，他们是这样定义web分析的：

web分析是对定量Internet数据的客观性跟踪、收集、测量、报告和分析，从而优化Web站点，并发挥web营销主动性。

传统的web分析方法一般会监控以下的一些度量：

1.页面浏览数

2.命中数

3.退出最多的页面

4.网站互动

5.访客屏幕分辨率

随着web的竞争日益激烈，数据的分析对于web的运营和保持强劲的竞争力越来越重要，传统的web分析方法已经很难满足目前的大型网站的运营需要，因此有人提出了新的web分析方法。

新的web分析方法会监控一下的一些度量：

1.点击密度分析：即某个页面上（比如网站首页），用户的点击分布在页面的哪些链接或者图片，哪些较多，哪些较少；

2.访客的主要目的：我们并不以来于浏览过的页面，而是请求客户帮助我们了解他们访问web站点的原因。

3.任务完成率：通过询问（调研、实验室可用性，或在web站点上进行测试），找出结果。

4.细分的访客趋势：对收集的点击流数据进行不断的细分访客和他们的行为。

5.多渠道影响分析：Web站点对其他渠道的影响，比如多少人使用了web站点，但通过零售或者电话渠道购买了您的产品。

6.重复访客的百分比

7.站点上退出最多的页面

8.最频繁的搜索关键字的转换率