SpringBoot7：整合JDBC、Mybatis与集成druid

springboot整合JDBC

SpringData简介

对于数据访问层，无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库)，Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理。

Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库，Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。

Sping Data 官网：https://spring.io/projects/spring-data

数据库相关的启动器：可以参考官方文档：

https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.2.5.RELEASE/reference/htmlsingle/#using-boot-starter

整合JDBC

创建测试项目测试数据源

1、我去新建一个项目测试：springboot-data-jdbc ; 引入相应的模块！基础模块

2、项目建好之后，发现自动帮我们导入了如下的启动器：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

3、编写yaml配置文件连接数据库

spring:
  datasource:
    username: root
    password: xxx
     #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&useUnicode=true&&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

4、配置完这一些东西后，我们就可以直接去使用了，因为SpringBoot已经默认帮我们进行了自动配置；去测试类测试一下

@SpringBootTest
class Springboot04DataApplicationTests {
//DI注入数据源
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        //查看默认的数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());

        //获得数据库连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }

}

结果：我们可以看到他默认给我们配置的数据源为 : class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource ，我们并没有手动配置

我们来全局搜索一下，找到数据源的所有自动配置都在：DataSourceAutoConfiguration文件：

@Import(
    {Hikari.class, Tomcat.class, Dbcp2.class, Generic.class, DataSourceJmxConfiguration.class}
)
protected static class PooledDataSourceConfiguration {
    protected PooledDataSourceConfiguration() {
    }
}

这里导入的类都在 DataSourceConfiguration 配置类下，可以看出 Spring Boot 2.2.5 默认使用HikariDataSource 数据源，而以前版本，如 Spring Boot 1.5 默认使用 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 作为数据源；

HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源，相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀；

可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型，值为要使用的连接池实现的完全限定名。

JDBCTemplate

1、有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource)，然后可以拿到数据库连接(java.sql.Connection)，有了连接，就可以使用原生的 JDBC 语句来操作数据库；

2、即使不使用第三方第数据库操作框架，如 MyBatis等，Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装，即JdbcTemplate。

3、数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。

4、Spring Boot 不仅提供了默认的数据源，同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中，我们只需自己注入即可使用

5、JdbcTemplate 的自动配置是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 JdbcTemplateConfiguration 类

JdbcTemplate主要提供以下几类方法：

execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；
update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批处理相关语句；
query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；
call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。

测试

编写一个Controller，注入 jdbcTemplate，编写测试方法进行访问测试；

@RestController
public class JDBCcontroller {

    /**
     * Spring Boot 默认提供了数据源，默认提供了 org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate
     * JdbcTemplate 中会自己注入数据源，用于简化 JDBC操作
     * 还能避免一些常见的错误,使用起来也不用再自己来关闭数据库连接
     */
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    //查询mybatis表中所有数据
    //List 中的1个 Map 对应数据库的 1行数据
    //Map 中的 key 对应数据库的字段名，value 对应数据库的字段值
    @RequestMapping("/userList")
    public List<Map<String, Object>> userList() {
        String sql = "select * from mybatis.user";
        List<Map<String, Object>> list_maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return list_maps;
    }

    @RequestMapping("/addUser")
    public String addUser() {
        String sql = "insert into mybatis.user(id,name,pwd) values (1,'小星星','123456')";
        jdbcTemplate.update(sql);
        return "updata-ok";
    }

    @RequestMapping("/updateuser/{id}")
    public String updateUser(@PathVariable("id") int id) {
        String sql = "update mybatis.user set name=?,pwd=? where id=" + id;

        //封装
        Object[] objects = new Object[2];
        objects[0] = "小明2";
        objects[1] = "zzzzz";
        jdbcTemplate.update(sql, objects);
        return "updateuser-ok";
    }

    @RequestMapping("/deleteuser/{id}")
    public String deleteUser(@PathVariable("id") int id) {
        System.out.println(id);
        String sql = "delete from mybatis.user where id=?";
        jdbcTemplate.update(sql, id);
        return "deleteuser-ok";
    }

}

测试OK

CURD的基本操作就OK了

集成Druid

Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下：

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

配置数据源

1、添加上 Druid 数据源依赖。

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.5</version>
</dependency>
或者
  <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.2.5</version>
        </dependency>

2、切换数据源；之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源，但可以通过 spring.datasource.type 指定数据源。

spring:
  datasource:
    username: root
    password: xxx
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&useUnicode=true&&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   # 自定义数据源

3、数据源切换之后，在测试类中注入 DataSource，然后获取到它，输出一看便知是否成功切换；

测试代码同jdbc测试代码

    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        //查看默认的数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //获得数据库连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }
}

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fhBNoiOJ-1618806608247)(F:\记录\PicGo\Java Web\image-20210403202953249.png)]

4、切换成功！既然切换成功，就可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数等设置项；可以查看源码

 #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

5、导入Log4j 的依赖

<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

6、现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成了；我们需要自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性；

@Configurationpublic class DruidConfig {
    /*       将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建       绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中       前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中     */    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")    @Bean    public DataSource druidDataSource() {        return new DruidDataSource();    }
}

7、去测试类中测试一下；看是否成功！

@SpringBootTest
class SpringbootDataJdbcApplicationTests {

    //DI注入数据源
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        //看一下默认数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //获得连接
        Connection connection =   dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());

        //关闭连接
        connection.close();
    }
}

输出结果：可见配置参数已经生效！

配置Druid数据源监控

Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装路由器时，人家也提供了一个默认的 web 页面。

所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如登录账号、密码等；配置后台管理；

配置 Druid web 监控 filter 过滤器

package com.li.config;

@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    //后台监控功能
    //因为springboot内置了servlet容器，所以没有web.xml   ，   替代方法
    @Bean
    public ServletRegistrationBean a() {
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        //后台需要有人登陆，账户密码配置
        HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
        //增加配置
        initParameters.put("loginUsername", "admin");  //登陆的key是固定的 loginUsername loginPassword
        initParameters.put("loginPassword", "123456");

        //允许谁可以访问
        initParameters.put("allow", "");

        bean.setInitParameters(initParameters);  //设置初始化参数
        return bean;
    }

    //filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();

        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        //可以过滤哪些请求

        Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();

        //这些东西不进行统计
        initParameters.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParameters);


        return bean;

    }

}

kuang:

//配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
//内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
    ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

    // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 
    // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
    initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码

    //后台允许谁可以访问
    //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问
    //initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问
    initParams.put("allow", "");
    //deny：Druid 后台拒绝谁访问
    //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问

    //设置初始化参数
    bean.setInitParameters(initParams);
    return bean;
}

//配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
//WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());

    //exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
    bean.setInitParameters(initParams);

    //"/*" 表示过滤所有请求
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    return bean;
}

如果sql不能监控

把配置文件换成下面的全部再改成自己相应的数据库密码等

spring:
  datasource:
    username: root
    password: ljy123456
    #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

Mybatis整合

官方文档：http://mybatis.org/spring-boot-starter/mybatis-spring-boot-autoconfigure/

Maven仓库地址：https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.spring.boot/mybatis-spring-boot-starter/2.1.1

测试

1、导入jar包

mybatis-springboot-starter

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.4</version>
</dependency>

2、配置数据库

spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=ljy123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&useUnicode=true&&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

3、去测试类测试

@SpringBootTest
class Springboot05MybatisApplicationTests {

    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() {
        System.out.println(dataSource.getClass());
        try {
            System.out.println(dataSource.getConnection());
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

4、测试成功

5、创建实体类，导入 Lombok！

1、User

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Integer id;
    private String name;
    private String pwd;
}

6、创建mapper目录以及对应的 Mapper 接口

//这个注解表示了这是一个mybatis的mapper类   或者去主启动类扫描包：@MapperScan("com.li.mapper");
@Mapper
@Repository  //dao层用@repository   也可以用万能的@component 但是用前者规范点 分层
public interface UserMapper {

    List<User> queryUserList();

    User queryUserById(int id);

    int addUser(User user);

    int updateUser(User user);

    int deleteUser(int id);
}

7、编写对应的Mapper映射文件

注意这里是在resources下创建一个mybatis文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.li.mapper.UserMapper">

    <!--查询全部的用户-->
    <select id="queryUserList" resultType="User">
        select * from user;
    </select>

    <!--查询用户根据ID-->
    <select id="queryUserById" resultType="User" parameterType="int">
        select * from user where id=#{id}
    </select>

    <!--添加用户-->
    <insert id="addUser" parameterType="User">
        insert into user (id, name, pwd) values (#{id},#{name},#{pwd})
    </insert>

    <!--更新-->
    <update id="updateUser" parameterType="User">
        update user set name=#{name},pwd=#{pwd} where id = #{id}
    </update>
    
    <delete id="deleteUser" parameterType="int">
        delete from user where id=#{id}
    </delete>
</mapper>