SPSS时间序列分析应用-空气质量长时预报（含缺失数据处理方法）

1. 打开SPSS，从Excel中读取数据

2. 选择变量视图，将除日期之外的其他变量的测量值设为“标度”

3. 由于要进行时间序列分析，所以要首先定义时间。选择“数据” > "定义日期和时间..."，弹出的对话框中选择个案是“天”（不涉及周期性/季节性分析），点击确定。

注意：若数据存在或可能存在周期性/季节性，则应在定义日期时为其设置合适的周期，例如：若认为数据以周为周期，则应选择个案是“周、日”

4. 由于监测仪器的故障，原始数据存在部分缺失值，在进行时间序列分析之前，应补齐这些缺失值。选择“转换” > “替换缺失值...”，选入存在缺失的变量，为每个变量设置转换后的变量名称，以及填补缺失值的方法，注意选择完“方法之后”应点击“变化量”进行确认，否则仍按照默认方法（序列平均值）处理，此处均采用“临近点的线性趋势”，完成后点击确定。