摘要：
并发编程（不是并行）目前有四种方式：多进程、多线程、协程和异步。 多进程编程在python中有类似C的os.fork,更高层封装的有multiprocessing标准库 多线程编程python中有Thread和threading 异步编程在linux下主+要有三种实现select，poll，epol 阅读全文
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在pandas中主要提供了两种数据类型，series与dataframe,前者相当于numpy中的一维数组，后者相当于一个excel或者.net中的datatable,即一个内存表，有了这样的数据结构进行数据分析即容易的多，可以通过python程序化处理达到类似于excel中的功能 以下对serie 阅读全文
摘要：
Numpy的使用 一：Numpy数组的创建 1） 使用np来生成一个有序的一维数组 ls1=np.arange(10) ls1 输出：array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 2）通过数组创建np数组 arr1=np.array([1,10,5,2,30,20]) 阅读全文
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模版部分 取值 {{key}} 语句块 {%for item in data%} {%extends 'base.html'%} 深度变量的查找（万能的句点号） 在到目前为止的例子中，我们通过 context 传递的简单参数值主要是字符串，然而，模板系统能够非常简洁地处理更加复杂的数据结构，例如li 阅读全文
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flask中数据访问： pip install flask sqlalemy 创建数据： 创建app的工厂 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_bootstrap import Boot 阅读全文
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文档： flask: http://docs.jinkan.org/docs/flask/quickstart.html redirects and errors jinja2 http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/ flask script: http://flas 阅读全文
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flask login插件的使用 安装： pip install flask login 初始化LoginManager LoginManager设置 loginmanager=LoginManager() loginmanager.login_view='biziness.flask_login' 阅读全文