2018年12月23日
LeNet-5
摘要： LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络。下图显示了其结构：输入的二维图像，先经过两次卷积层到池化层，再经过全连接层，最后使用softmax分类作为输出层 模型结构: LeNet-5共有7层（不包含输入层），每层都包含可训练参数；每个层有多个Feature Map，每个FeatureMap通过一种卷 阅读全文
posted @ 2018-12-23 21:06 一只小白白 阅读(1056) 评论(0) 推荐(0) 编辑