随笔分类 - python / 数据分析
摘要：注意事项 dt.XX 后面不加括号 zz的数据类型为 datetime64[ns] zz = pd.Series(pd.to_datetime(时间戳, unit='s')) # 获取日期月份 bb = zz.dt.month # 获取年月日 bb = zz.dt.date #获取星期名称 bb =
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摘要：数据类型处理 #读取数据源 zz = reda_csv(r'XXX.csv') #获取某几行的数据 默认为5行 print(zz.head()) #数据类型查看 print(order.info()) #查看是否存在缺失值 print(zz.isna()) #时间戳转换为日期 zz['time']
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摘要：数据分析概述 当今世界对信息技术的依赖程度在不断加深，每天都会有大量的数据产生，我们经常会感到数据越来越多，但是要从中发现有价值的信息却越来越难。这里所说的信息，可以理解为对数据集处理之后的结果，是从数据集中提炼出的可用于其他场合的数据，而从原始数据中抽取出有价值的信息的这个过程我们就称之为数据分析
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