摘要:
今天通过观看老师分享的TensorFlow教学视频,学习了训练神经网络的简单代码:import tensorflow as tf import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.examples.tutorials.m 阅读全文
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今天通过观看老师分享的TensorFlow教学视频,学习了如何构建神经网络模型的架构,具体的各项参数的赋值情况如下: import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.exa 阅读全文
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第二讲:回归模型 使用numpy来对矩阵进行求逆和相乘操作: 定义,什么是回归: 自变量与因变量: 在回归模型中,需要预测的变量叫做因变量,用来解释因变量变化的变量叫做自变量。 正则化: 正则化可以减小线性回归的过度拟合和多重共线性问题。 岭回归: LASSO: 正则化路径分析: 阅读全文
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第一讲:机器学习的介绍 什么是机器学习? 定义: 翻译: 我们将机器学习定义为一组能够自动检测模式数据的方法,然后利用未发现的模式来预测未来的数据,或者在不确定的情况下执行各种决策(例如计划如何收集更多的数据!)。 为什么机器学习很重要,因为大数据分析和人工智能的基础都是机器学习。 大数据分析火热的 阅读全文
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今天完成了老师布置的spark实验报告5的最后一部分,通过idea+spark向MySQL数据库中插入数据并计算和 3. 编程实现利用 DataFrame 读写 MySQL 的数据 (1)在 MySQL 数据库中新建数据库 sparktest,再创建表 employee,包含如表 6-2 所示的两行 阅读全文
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今天完成了老师布置的spark实验报告5的第二部分: 2.编程实现将 RDD 转换为 DataFrame 源文件内容如下(包含 id,name,age): 1,Ella,36 2,Bob,29 3,Jack,29 请将数据复制保存到Linux 系统中,命名为employee.txt,实现从 RDD 阅读全文
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今天完成了老师布置的spark实验报告5的第一部分,利用spark操作json文件,具体内容如下: 《Spark 编程基础(Scala 版) 实验 5 Spark SQL 编程初级实践 一、实验目的 (1)通过实验掌握 Spark SQL 的基本编程方法; (2)熟悉 RDD 到 DataFrame 阅读全文
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今天完成了老师布置的TensorFlow的实验报告三,TensorFlow逻辑回归建模,内容如下: 03.TensorFlow逻辑回归 实验目的 1.掌握使用TensorFlow进行逻辑回归 2.掌握逻辑回归的原理 实验原理 逻辑回归是机器学习中很简答的一个例子,这篇文章就是要介绍如何使用tenso 阅读全文
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今天通过观看老师分享的TensorFlow教学视频,完成了逻辑回归模型的创建,内容比较复杂代码也比较陌生,理解起来非常费力。 具体代码如下: import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom te 阅读全文
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今天完成了老师布置的spark实验四的最后一部分,将三个文件的内容合并并且求出所有人的成绩的平均值: 3.编写独立应用程序实现求平均值问题 每个输入文件表示班级学生某个学科的成绩,每行内容由两个字段组成,第一个是学生名字,第二个是学生的成绩;编写 Spark 独立应用程序求出所有学生的平均成绩,并输 阅读全文