今天通过观看老师分享的教学视频，完成了构造线性回归模型的案例
接着昨天的工作，首先给参数W和b赋一个初值，W的值是一个-1到1之间的随机数，b的初值是0，然后写表达式
然后计算出参数的误差值，采用梯度下降的方法来减小误差
调用session，打印w，b，loss的初值，然后利用for循环，调用训练函数train20次，并打印出过程
最后输出点分布和函数图像
