日常小发现(一)连续两次readlines()，第二次返回值为空

　　今天在用py处理log的时候，突然发现一个有趣的现象！

　　现象：当我们用readlines()读一个文件的时候，连续调用两遍，会出现第二个list是空的现象。

　　例子：

 

file_obj = open(r"./1.txt")
for i in file_obj.readlines():
    print 1
for i in file_obj.readlines():
    print 2
file_obj.close()

 

　　解释：此时我们会发现，2是无法打印出来的，原来py中也存在类似c/c++中考虑指针位置的问题

　　其实这个很好理解，当我门打开文件并遍历一遍后，文件指针自然会来到文件得最为尾端，在c/c++中我们只需将指针位置重新挪到开头即可，可是我们是python呀，怎么可以那么蠢！

　　解决方法：

　　(一)将readlines()返回得对象存储起来

　　　　例如1：

list1 = open(r"./1.txt").readlines()
for i in list1:
    print 1
for i in list1:
    print 2

　　
　　　　例如2：

file_obj = open(r"./1.txt")
list1 = file_obj.readlines()
for i in list1:
    print 1
for i in list1:
    print 2
file_obj.close()

　　（二）将文件打开两次  

 

　　　　 例如3：

with open('./1.txt', 'r') as f:
    for i in f.readlines():
        print 1
with open('./1.txt', 'r') as f:
    for i in f.readlines():
        print 2

　　　　   例如4：

for i in open(r"./1.txt").readlines():
    print 1
for i in open(r"./1.txt").readlines():
    print 2

　　总结：前两个例子只需要对文件打开一次，后两个例子等于对文件进行了两次打开，但是四种方法都可以做到我们想要的结果。

　　推荐：当处理的log数据量不大的时候，个人推荐使用例2，因为只需要打开一次，之后都是对对象进行操作了。

　　           当处理的文件很大的时候建议使用例3，因为with有神奇的用处，不但可以自动调用close()方法，还可以有保险的作用，当文件特别大，内存不够的时候，它可以自动限制每次的大小，使得程序顺利的走下去

　　问题：例1和例4中在这里想向大神们提出个问题，从代码量上这两种无疑少了很多，但是问题是虽然可以正常的得到我们想要的，可是文件打开之后终究是没有关闭的，因为没有file对象，导致无法调用close()，这样会造成怎样的影响？最终又是谁去处理这个问题？我的理解可能就是py的强大最终程序结束的时候自我处理了，那这样写会不会很消耗资源，更严重的是会不会导致py的内存泄露呢？目前我的认知py怎么可能内存泄漏，毕竟它那么强大。哈哈哈！！！