摘要：
高斯过程是定义在y上的高斯分布。高斯过程与核函数紧密相连，定义在y上的高斯分布正是通过核函数表示出来的。与线性回归相比，高斯过程没有建立y和x的直接关系，而是通过核函数的方式直接建立y之间的关系。在线性回归模型中，我们假设某个y的取值服从一个高斯分布，即y的均值是参数w的一个线性关系，和之间的关系通过w的协方差表现出来。如果给定一个先验,那么可以计算出y的协方差矩阵，如下：(1)注意到上面的矩阵是一个N×M的设计矩阵，矩阵的每一行表示训练集中的一个特征向量，令，是一个N×N的矩阵，K矩阵的第m行第n列的元素是表示一个核函数。因此y的协方差矩阵可以通过核函数表示出来。那么什么 阅读全文
