摘要：
广义线性模型是经典线性模型的推广，因此要了解广义线性模型，我们先看一下经典线形模型。给定一个预测值y,经典线性模型假设y是由两部分组成，一部分是随机成分，另一部分是确定成分。对于随机成分而言，假设y是随机变量Y的观测值，并且Y的均值是。对于确定成分而言，我们假设服从如下关系： x是输入变量，w是相应的参数 对于随机的部分，我们通常会假设随机变量的误差是独立且方差恒定，例如会假设误差服从高斯分布。一个完整的经典线性模型如下： 那么如何对该模型进行推广呢？仔细观察会发现，该模型中假设随机部分的均值是,对于高斯分布，这样假设是没有问题的，可以是任意实数，对于一般线性拟合这样的假设也是合理的。但是对于 阅读全文
