做机器学习到现在总结的经验
摘要：
1. 针对不同的问题会有不同的算法，没有哪个算法就是最好的，我们原来用过xgboost调了半天参数，结果用了lasso试了一下，比xgboost效果好； 2.对不同的模型要注意过拟合的问题，树模型要进行交叉验证，千万不要一味的增加深度，只会让模型越来越差； 3.不同的模型训练完后一定要看一下每个特征 阅读全文
posted @ 2018-06-27 22:18 特立独行的十楼 阅读(444) 评论(0) 推荐(0) 编辑
