SELECT语句执行顺序解析

关于SQL中Select语句的执行顺序，一直很少注意这个问题，对于关键字的使用也很随意，至于效率问题，因为表中的数据量都不是很大，所以也不是很在意。今天在写一条语句的时候，在查询分析器里边执行。

　　要用10s，换用另外一种写法只用少于1s的时间，同事说是因为Sql句语执行顺序的原因。之前看过一点相关的书，有一点印象，到网上找了资料，学习下。

　　逻辑查询处理步骤

(8)SELECT (9)DISTINCT 
(11)<TOP_specification> <select_list> 
(1)FROM <left_table> 
(3)　<join_type> JOIN <right_table> 
(2)　　　 ON <join_condition> 
(4)WHERE <where_condition> 
(5)GROUP BY <group_by_list> 
(6)WITH {CUBE | ROLLUP} 
(7)HAVING <having_condition> 
(10)ORDER BY <order_by_list>

　　每个步骤产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。只有最后一步生成的表返回给调用者。如

　　果没有某一子句，则跳过相应的步骤。

　　1. FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积，生成虚拟表VT1。

　　2. ON:对VT1应用ON筛选器。只有那些使为真的行才被插入VT2。

　　3. OUTER(JOIN):如果指定了OUTER JOIN，保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2，生成VT3。

　　如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到

　　处理完所有的表为止。

　　4. 对VT3应用WHERE筛选器。只有使为TRUE的行才被插入VT4。

　　5. GROUP BY:按GROUP BY 子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5。

　　6. CUBE|ROLLUP:把超组插入VT5，生成VT6。

　　7. HAVING:对VT6应用HAVING筛选器。只有使为TRUE的组才会被插入VT7。

　　8. SELECT:处理SELECT列表，产生VT8。

　　9. DISTINCT:将重复的行从VT8中移除，产生VT9。

　　10. ORDER BY:将VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表排序，生成一个有表(VC10)。

　　11. TOP:从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回给调用者。