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  2014年3月7日

Java 2 平台引入了 java.lang.ref 包,其中包括的类可以让您引用对象,而不将它们留在内存中。这些类还提供了与垃圾收集器(garbage collector)之间有限的交互。

      1.先“由强到弱”(只的是和垃圾回收器的关系)明确几个基本概念:
      strong references是那种你通常建立的reference,这个reference就是强可及的。这个不会被垃圾回收器自动回收。例如:
      StringBuffer buffer = new StringBuffer();
      其中这个buffer就是强引用,之所以称为“强”是取决于它如何处理与Garbage Collector的关系的:它是无论如何都不会被回收的。够强的。强引用在某些时候是有个问题的,下边的一个哈希表实例就是很好的说明。而且还有一个问题就是在缓冲上,尤其是诸如图片等大的结构上。我们在内存中开辟一块区域放置图片缓冲,那我们就希望有个指针指向那块区域。此时若是使用强引用则会强迫图片留在内存,当你觉得不需要的时候你需要手动移除,否则就是内存泄漏。

      WeakReference则类似于可有可无的东西。在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中,一旦发现了只具有弱引用的对象,不管当前内存空间足够与否,都会回收它的内存,说白了就是一个没那么strong要求垃圾回收器将一个对象保留在内存中。不过,由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程,因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。常说的Unreachable和弱引用指代的是一个意思。这可能还是说不清楚,那么我举个例子:
      你有一个类叫做Widget,但是由于某种原因它不能通过继承来添加一项功能。当我们想从这个对象中取出一些信息的时候怎么办呢?假设我们需要监视每个 Widget的serial Number,但是这个Widget却偏偏没有这个属性,而且还不可继承...这时候我们想到了用 HashMaps:serialNumberMap.put(widget, widgetSerialNumber);
       这不就截了嘛~表面上看起来是ok的,但是正是Widget这个Strong Reference产生了问题。当我们设定某个Widget的SerialNumber不需要的时候,那么要从这个映射表中除去这个映射对,否则我们就有了内存泄漏或者是出错(移除了有效的SerialNumber)。这个问题听起来很耳熟,是的,在没有垃圾管理机制的语言中这是个常见问题,在JAVA中我们不用担心。因为我们有WeakReference。我们使用内置的WeakHashMap类,这个类和哈希表HashMap几乎一样,但就是在键 key的地方使用了WeakReference,若一个WeakHashMap key成为了垃圾,那么它对应的入口就会自动被移除。这就解决了上述问题~

      SoftReference则也类似于可有可无的东西。如果内存空间足够,垃圾回收器就不会回收它,如果内存空间不足了,就会回收这些对象的内存。只要垃圾回收器没有回收它,该对象就可以被程序使用。软引用可用来实现内存敏感的高速缓存。

      弱引用与软引用的区别在于:具有WeakReference的对象拥有更短暂的生命周期。或者说SoftReference比WeakReference对回收它所指的对象不敏感。一个WeakReference对象会在下一轮的垃圾回收中被清理,而SoftReference对象则会保存一段时间。SoftReferences并不会主动要求与 WeakReference有什么不同,但是实际上SoftReference对象一般在内存充裕时一般不会被移除,这就是说对于创建缓冲区它们是不错的选择。它兼有了StrongReference和WeakReference的好处,既能停留在内存中,又能在内存不足是去处理,这一切都是自动的!

      PhantomReference为"虚引用",顾名思义,就是形同虚设,与其他几种引用都不同,虚引用并不会决定对象的生命周期。如果一个对象仅持有虚引用,那么它就和没有任何引用一样,在任何时候都可能被垃圾回收,也就是说其get方法任何时间都会返回null。虚引用主要用来跟踪对象被垃圾回收的活动。其必须和引用队列(ReferenceQueue)联合使用,这是与弱引用和软引用最大的不同。     

      WeakReference是在垃圾回收活动之前将对象入队的,理论上讲这个对象还可以使用finalize()方法使之重生,但是WeakReference仍然是死掉了。 PhantomReferences对象是在对象从内存中清除出去的时候才入队的。也就是说当垃圾回收器准备回收一个对象时,如果发现它还有虚引用,就会在回收对象的内存之前,把这个虚引用加入到与之关联的引用队列中。程序可以通过判断引用队列中是否已经加入了虚引用,来了解被引用的对象是否将要被垃圾回收。程序如果发现某个虚引用已经被加入到引用队列,那么就可以在所引用的对象的内存被回收之前采取必要的行动。它限制了finalize()方法的使用,更安全也更高效。

     2.我们看看这个包给我们提供了什么类?
WeakReference 类
WeakReference weakref = new WeakReference(ref);
      这样 weakref 就是 ref 指向对象的一个 weak reference。要引用这个 weak reference 指向的对象可以用 get 方法。把对象的 weak reference 放入 Hashtable 或者缓存中,当没有 strong reference 指向他们的时候,对象就可以被垃圾收集器回收了。实际上,有一个 WeakHashMap 就是专门做这个事的。一旦WeakReference使用get方法返回null的时候,它指向的对象已经变成了垃圾,这个weakref对象也没什么用处了。这就需要有一些清理工作了。而ReferenceQueue类就是做这个的,要是你向ReferenceQueue类传递了一个 WeakReference的构造方法,那么当引用所指的对象成为垃圾时,这个引用的对象就会被自动插入到这个引用队列中。你可以在一定时间间隔内处理这个队列。

SoftReference 类 
     可用来实现智能缓存(java.lang.ref.SoftReference is a relatively new class, used to implement smart caches.)

     假定你有一个对象引用,指向一个大数组:

Object obj = new char[1000000];
     并且如果可能的话,你打算一直保存这个数组,但是如果内存极其短缺的话,你乐于释放这个数组。你可以使用一个
soft reference:
SoftReference ref = new SoftReference(obj);
      Obj是这个soft reference的引用。在以后你用以下的方式检测这个引用:
if (ref.get() == null)// (referent has been cleared)
else// (referent has not been cleared)
       如果这个引用已经被清除了,那么垃圾回收器会收回它所使用的空间,并且你缓存的对象也已经消失。需要注意的是,如果这个指示物还有对它的别的引用,那么垃圾回收器将不会清除它。这个方案可以被用来实现各种不同类型的缓存,这些缓存的特点是只要有可能对象就会被一直保存下来,但是如果内存紧张对象就被清除掉。
      注意:软引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果软引用所引用的对象被垃圾回收,Java虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。

e.g.

Java代码
1.import java.lang.ref.*;  
2. 
3.public class References {  
4.  public static void main(String[] args) {  
5.    Object weakObj, phantomObj;  
6.    Reference ref;  
7.    WeakReference weakRef;  
8.    PhantomReference phantomRef;  
9.    ReferenceQueue weakQueue, phantomQueue;  
10. 
11.    weakObj    = new String("Weak Reference");  
12.    phantomObj = new String("Phantom Reference");  
13.    weakQueue    = new ReferenceQueue();  
14.    phantomQueue = new ReferenceQueue();  
15.    weakRef    = new WeakReference(weakObj, weakQueue);  
16.    phantomRef = new PhantomReference(phantomObj, phantomQueue);  
17. 
18.    // Print referents to prove they exist.  Phantom referents  
19.    // are inaccessible so we should see a null value.  
20.    System.out.println("Weak Reference: " + weakRef.get());  
21.    System.out.println("Phantom Reference: " + phantomRef.get());  
22. 
23.    // Clear all strong references  
24.    weakObj    = null;  
25.    phantomObj = null;  
26. 
27.    // Invoke garbage collector in hopes that references  
28.    // will be queued  
29.    System.gc();  
30. 
31.    // See if the garbage collector has queued the references  
32.    System.out.println("Weak Queued: " + weakRef.isEnqueued());  
33.    // Try to finalize the phantom references if not already  
34.    if(!phantomRef.isEnqueued()) {  
35.      System.out.println("Requestion finalization.");  
36.      System.runFinalization();  
37.    }  
38.    System.out.println("Phantom Queued: " + phantomRef.isEnqueued());  
39. 
40.    // Wait until the weak reference is on the queue and remove it  
41.    try {  
42.      ref = weakQueue.remove();  
43.      // The referent should be null  
44.      System.out.println("Weak Reference: " + ref.get());  
45.      // Wait until the phantom reference is on the queue and remove it  
46.      ref = phantomQueue.remove();  
47.      System.out.println("Phantom Reference: " + ref.get());  
48.      // We have to clear the phantom referent even though  
49.      // get() returns null  
50.      ref.clear();  
51.    } catch(InterruptedException e) {  
52.      e.printStackTrace();  
53.      return;  
54.    }  
55.  }  
56.}

posted @ 2014-03-07 10:14 kkmm 阅读(1570) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2014年3月6日
摘要: http://blog.csdn.net/r8hzgemq/article/details/8243119Android设备屏幕的尺寸是各式各样的,如小米是4英寸的,Xoom平板是10英寸;分辨率也千奇百怪,800×480,960×540等;Android版本的碎片化问题更是萦绕于心,不过在设计应用时可以分为两大块:3.0之前的版本和3.0之后的版本。这种情况会带来什么问题我们用三个假设来说明一下。1. 假设你的手上有两个4英寸的设备,设备A的分辨率是800×480,设备B的分辨率是1600×960。你在设备A上设计了一个64×64像素的图标, 阅读全文
posted @ 2014-03-06 14:39 kkmm 阅读(742) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.zhihu.com/question/19587205根据友盟发布的《友盟国内Android数据报告》,前六名分别是:800×480,32.4%480×320,27.6%854×480,19.5%320×240,7.8%320×533,5.0%427×320,4.5% 阅读全文
posted @ 2014-03-06 13:23 kkmm 阅读(1159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2013年12月6日
摘要: 原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_966e430001019s8v.html与关系型数据库相比,MongoDB的优点:①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下,例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延 迟。他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度。但某些情况下MongoDB会锁住数据库。如果此时正有数百个请求,则 阅读全文
posted @ 2013-12-06 14:46 kkmm 阅读(6661) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: http://blog.codinglabs.org/articles/consistent-hashing.html摘要本文将会从实际应用场景出发,介绍一致性哈希算法(Consistent Hashing)及其在分布式系统中的应用。首先本文会描述一个在日常开发中经常会遇到的问题场景,借此介绍一致性哈希算法以及这个算法如何解决此问题;接下来会对这个算法进行相对详细的描述,并讨论一些如虚拟节点等与此算法应用相关的话题。分布式缓存问题假设我们有一个网站,最近发现随着流量增加,服务器压力越来越大,之前直接读写数据库的方式不太给力了,于是我们想引入Memcached作为缓存机制。现在我们一共有三台机器 阅读全文
posted @ 2013-12-06 09:49 kkmm 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2013年12月5日
摘要: package com.suypower.chengyu.test;public class ByteTest { /** * byte 8 bits -128 - + 127 * 1 bit = 1 二进制数据 * 1 byte = 8 bit * 1 字母 = 1 byte = 8 bit(位) * 1 汉字 = 2 byte = 16 bit */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub b... 阅读全文
posted @ 2013-12-05 15:36 kkmm 阅读(1720) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作为文件形式存在的证书一般有这几种格式:1.带有私钥的证书由Public Key Cryptography Standards #12,PKCS#12标准定义,包含了公钥和私钥的二进制格式的证书形式,以pfx作为证书文件后缀名。2.二进制编码的证书证书中没有私钥,DER 编码二进制格式的证书文件,以cer作为证书文件后缀名。3.Base64编码的证书证书中没有私钥,BASE64 编码格式的证书文件,也是以cer作为证书文件后缀名。由定义可以看出,只有pfx格式的数字证书是包含有私钥的,cer格式的数字证书里面只有公钥没有私钥。在pfx证书的导入过程中有一项是“标志此密钥是可导出的。这将您在稍候 阅读全文
posted @ 2013-12-05 11:53 kkmm 阅读(713) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: base64是一种编码。我打赌当你见到Base64这个词的时候你会觉得在哪里见过,因为在你能够上网看到这篇文章的时候你已经在后台使用它了。如果您对二进制数有所了解,你就可以开始读它了。打开一封Email,查看其原始信息(您可以通过收取、导出该邮件用文本编辑器查看)。你会看到类似这样的一个效果:Date:Thu,25Dec200306:33:07+0800From:"eSX?!"snaix@yeah.net'>snaix@yeah.net'>snaix@yeah.net>Reply-To:snaix@yeah.net'>snai 阅读全文
posted @ 2013-12-05 11:47 kkmm 阅读(2072) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2013年10月30日
摘要: org.mybatis mybatis 3.2.3 阅读全文
posted @ 2013-10-30 09:32 kkmm 阅读(486) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2013年10月22日
摘要: memcpy与memmove的目的都是将N个字节的源内存地址的内容拷贝到目标内存地址中。但当源内存和目标内存存在重叠时,memcpy会出现错误,而memmove能正确地实施拷贝,但这也增加了一点点开销。memmove的处理措施:(1)当源内存的首地址等于目标内存的首地址时,不进行任何拷贝(2)当源内存的首地址大于目标内存的首地址时,实行正向拷贝(3)当源内存的首地址小于目标内存的首地址时,实行反向拷贝-- memcpy实现void* memcpy(void* dest, const void* src, size_t n) { char* d = (char*) dest;... 阅读全文
posted @ 2013-10-22 09:54 kkmm 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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