04 2023 档案
摘要:给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,按以下方法修改该数组: 选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。 重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。 以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最大和 。 输入:nums = [4,2,3], k = 1 输
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摘要:给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 0 <= j <= nums[i] i + j < n 返回到达 n
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摘要:给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标。 > 贪心解法 class Solution { public: bool canJump(vector<int>& nums) { int cov
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摘要:给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。 返回 你能获得的 最大 利润 。 > 贪心解法 假如第0天买入,第3天卖出,那么利
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摘要:给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。 输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出:6 解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。 > 解法一(贪心)
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摘要:如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。 例如, [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ,因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的
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摘要:假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。 对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得
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摘要:编写一个程序,通过填充空格来解决数独问题。 数独的解法需 遵循如下规则: 数字 1-9 在每一行只能出现一次。 数字 1-9 在每一列只能出现一次。 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。(请参考示例图) 数独部分空格内已填入了数字,空白格用 '.' 表示。 > 我的解法
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摘要:按照国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。 n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。 给你一个整数 n ,返回所有不同的 n 皇后问题 的解决方案。 每一种解法包含一个不同的 n 皇后问题 的棋子放置方案,该方
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摘要:IP数据报在传输的过程中虽然是先发送到路由器,再由他转发个目的主机,但是其头部的目标IP地址确实最终的目标主机的IP地址,而不是中转路由器的IP地址。说明IP头部的源端IP地址和目的端IP地址在转发过程中是始终不变的,但帧头部的源端物理地址和目的端物理地址在转发过程中是一直变化的 TCP传输的数据大
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摘要:给你一份航线列表 tickets ,其中 tickets[i] = [fromi, toi] 表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。 所有这些机票都属于一个从 JFK(肯尼迪国际机场)出发的先生,所以该行程必须从 JFK 开始。如果存在多种有效的行程,请你按字典排序返回最小的行
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摘要:给定一个可包含重复数字的序列 nums ,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。 输入:nums = [1,1,2] 输出: [[1,1,2], [1,2,1], [2,1,1]] > 我的解法 class Solution { private: void traversal(vector<int>
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摘要:给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 > 我的解法 class Solution { private: void traversal(vector<int> &nums,vector<bool> &used,int startdex){
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摘要:给你一个整数数组 nums ,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。 数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。 > 解法一 class Solution { private: void traver
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摘要:给你一个整数数组 nums ,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的子集(幂集)。 解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。 > 我的解法 class Solution { private: void traversal(vector<int> &nums,ve
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摘要:给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 > 我的解法 class Solution { private: void find_son_depth(vector<int> &nums,int
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摘要:有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 '.' 分隔。 例如:"0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效 IP 地址,但是 "0.011.255.245"、"192.168.1.312" 和 "192.168@
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摘要:给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。 回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。 版本一 class Solution { private: vector<vector<string>> result; vector<string>
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摘要:给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。 注意:解集不能包含重复的组合。 class Solution { private:
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摘要:给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。 candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果
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摘要:给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。 给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。 标准答案 class Solution { public: //1. 用map记录每个数字按键对应的所有字母 unordered_m
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摘要:找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合,且满足下列条件: 只使用数字1到9 每个数字 最多使用一次 返回 所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次,组合可以以任何顺序返回。 class Solution { private: void traversal(int k,int n,
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摘要:给定两个整数 n 和 k,返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。 你可以按 任何顺序 返回答案。 class Solution { private: void traversal(int lhs, int rhs, int k) { if (k == 0) { res.emplace
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摘要:给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。 提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件: 节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。 节点的右子树仅包含键 大于
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摘要:给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。 高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。 class Solution { public: TreeNode* sortedArrayToBST(v
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摘要:给你二叉搜索树的根节点 root ,同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明,存在 唯一的答案 。 所以结果应当返回修
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摘要:给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和要插入树中的值 value ,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。 注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果 。 c
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摘要:给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。” 例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,
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摘要:给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 p、q,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。 示例 1: 输入:root = [3,5,1,6,2,
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摘要:给你一个含重复值的二叉搜索树(BST)的根节点 root ,找出并返回 BST 中的所有 众数(即,出现频率最高的元素)。 如果树中有不止一个众数,可以按 任意顺序 返回。 假定 BST 满足如下定义: 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的
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摘要:给你一个二叉搜索树的根节点 root ,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。 class Solution { public: long long pre = LONG_MAX; long long dif = LONG_MAX; void in
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摘要:给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 有效 二叉搜索树定义如下: 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 class Solution { public: long long m
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摘要:给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和一个整数值 val。 你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 null 。 class Solution { public: TreeNode* searchBST(TreeNode* ro
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摘要:给你两棵二叉树: root1 和 root2 。 想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为 null 的节点将直接作为新二叉树的
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摘要:给定两个整数数组 inorder 和 postorder ,其中 inorder 是二叉树的中序遍历, postorder 是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗二叉树 。 class Solution { public: TreeNode* buildTree(vector<int>& inor
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摘要:给定一个二叉树和一个目标和,找到所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例: 给定如下二叉树,以及目标和 sum = 22 class Solution { private: void dfs_find(TreeNode* cur,int su
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摘要:给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 class Solution
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摘要:给定一个二叉树的 根节点 root,请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。 假设二叉树中至少有一个节点。 class Solution { public: int findBottomLeftValue(TreeNode* root) { if (root == nullptr) return
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摘要:给定二叉树的根节点 root ,返回所有左叶子之和。 class Solution { private: void sum_left(TreeNode *cur,vector<TreeNode*> &path,vector<int> &res){ path.push_back(cur); if(cu
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摘要:给定一个二叉树,返回所有从根节点到叶子节点的路径。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 class Solution { private: void traversal(TreeNode* cur, string path, vector<string>& res) { path += std:
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摘要:给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。 本题中,一棵高度平衡二叉树定义为: 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。 class Solution { public: int get_son_depth(TreeNode* root){ if(root == null
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摘要:给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ,求出该树的节点个数。 完全二叉树 的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层,则该层包含 1~ 2h 个节点。 class Solution {
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摘要:给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。 class Solution { public: int minDepth(TreeNode* root) { if(root == nullptr) return 0;
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摘要:给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], class Solution { public: int getdepth(TreeNode* n
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摘要:给你一个二叉树的根节点 root , 检查它是否轴对称。 class Solution { public: bool isSymmetric(TreeNode* root) { //使用队列来判断左右子树的内外侧 if(root == nullptr) return true; TreeNode*
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摘要:第一个原因很好理解,假设四次挥手的第四个ACK确认报文丢失,那么服务器会重发FIN报文。因此客户端需要停留在某个状态以处理重复收到的结束报文段(即向服务器发送确认报文段)。否则,客户端将以复位报文段来回应服务器,服务器则认为这是一个错误。 第二个原因:数据报文可能在发送途中延迟但最终会到达,因此要等
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摘要:给你一棵二叉树的根节点 root ,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。 class Solution { public: TreeNode* invertTree(TreeNode* root) { if(root==nullptr) return nullptr; else{ TreeNode *n
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摘要:给你一个二叉树,请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 (即逐层地,从左到右访问所有节点) class TreeNode { public: int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode():val(NULL),left(nullptr),ri
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摘要:class TreeNode { public: int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode():val(NULL),left(nullptr),right(nullptr){} TreeNode(int x):val(x),left(nul
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摘要:class TreeNode { public: int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode():val(NULL),left(nullptr),right(nullptr){} TreeNode(int x):val(x),left(nul
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摘要:给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] class cmp { public: bool operator()(
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