240. 搜索二维矩阵 II
编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性:
输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5
输出:true
> 思路
我们可以发现矩阵具有如下性质:
因此我们可以从整个矩阵的右上角开始枚举,假设当前枚举的数是 x:
如果 x 等于target,则说明我们找到了目标值,返回true;
如果 x小于target,则 x左边的数一定都小于target,我们可以直接排除当前一整行的数;
如果 x 大于target,则 x 下边的数一定都大于target,我们可以直接排除当前一整列的数;
排除一整行就是让枚举的点的横坐标加一,排除一整列就是让纵坐标减一。当我们排除完整个矩阵后仍没有找到目标值时,就说明目标值不存在,返回false。
> 代码
class Solution {
public:
bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
int m = 0;
int n = matrix[0].size() - 1;
while(m < matrix.size() && n >= 0){
if(matrix[m][n] == target){
return true;
}
else if(matrix[m][n] < target){
m++;
}
else{
n--;
}
}
return false;
}
};
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