读书笔记——凤凰架构

周志明出的新书——《凤凰架构》。强烈推荐

地址：http://icyfenix.cn/

读书时，一些知识点简略记录一下。

 

========================================================================

事务

Local Transaction 单服务单数据源

为了保证数据库原子性和持久性，就只能在崩溃后采取恢复的补救措施，这种数据恢复操作被称为“崩溃恢复”Crash Recovery。
方式：

1.Commit Logging
首先将修改什么数据，数据位置，改成什么值等信息记录到日志中（在文件末尾顺序追加的方式记录，最高效的写入方式），在日志记录全都安全落盘后，db再根据日志信息对数据库数据进行修改，修改完成后，在日志中追加一条“结束记录”。

2.Shadow Paging
原数据暂且不动，复制出来一份，在copy上进行数据修改。数据修改完成后，最后将指针从原数据指向copy，最后的指针变化，被认为是原子操作。
它比Commit logging更加简单，但涉及隔离性和并发琐时，它的事物并发能力有限，因此高性能数据库中应用不多。

Commit Logging 存在一个巨大的先天缺陷:决不允许在事务提交之前就修改磁盘上的数据.

Write-Ahead Logging 提前写入

Undo Log 回滚日志 注明修改了哪个位置的数据、从什么值改成什么值，等等
在事务回滚或者崩溃恢复时根据 Undo Log 对提前写入的数据变动进行擦除
Redo Log 重做日志 此前记录的用于崩溃恢复时重演数据变动的日志就相应被命名为 Redo Log


Global Transaction 单服务多数据源

JTA  Java Transaction API
XA 将事务提交拆分成为两阶段过程:准备阶段,提交阶段

分布式事务 多服务多数据源

CAP 定理（Consistency、Availability、Partition Tolerance Theorem）
三个特性最多只能同时满足其中两个

追求最终一致性的柔性事务：

可靠事件队列
那顺序就应该安排成最容易出错的最先进行，即：账号扣款 → 仓库出库 → 商家收款。
只许成功，不许失败

TCC 事务
它是“Try-Confirm-Cancel”三个单词的缩写。
不考虑隔离性的话，有可能发生超售的问题。
如果业务需要隔离，那架构师通常就应该重点考虑 TCC 方案，该方案天生适合用于需要强隔离性的分布式事务中。在具体实现上，TCC 较为烦琐，它是一种业务侵入式较强的事务方案，要求业务处理过程必须拆分为“预留业务资源”和“确认/释放消费资源”两个子过程。
好处：TCC 在业务执行时只操作预留资源，几乎不会涉及锁和资源的争用，具有很高的性能潜力。
坏处：更高的开发成本和业务侵入性，意味着有更高的开发成本和更换事务实现方案的替换成本。

SAGA 事务
必须保证所有子事务都得以提交或者补偿，但 SAGA 系统本身也有可能会崩溃，所以它必须设计成与数据库类似的日志机制（被称为 SAGA Log）以保证系统恢复后可以追踪到子事务的执行情况，譬如执行至哪一步或者补偿至哪一步了。另外，尽管补偿操作通常比冻结/撤销容易实现，但保证正向、反向恢复过程的能严谨地进行也需要花费不少的工夫，譬如通过服务编排、可靠事件队列等方式完成，所以，SAGA 事务通常也不会直接靠裸编码来实现

幂等性 让消息带上一个唯一的事务 ID

========================================================================

什么是 banner？

当你执行程序时，控制台中打印出来的图形标志就是bannder。你将一个banner.txt放在 路径（src/main/resources）下面，执行程序就可以了。

下面有一个编辑图形的网站，挺有意思，大家可以尝试自己的bannner：

 https://devops.datenkollektiv.de/banner.txt/index.html
type可以选择 banner3

========================================================================

 什么是 StopWatch？

它是Spring提供的计时器，StopWatch对于秒、毫秒为单位方便计时的程序，尤其是单线程、顺序执行程序的时间特性的统计输出支持比较好。也就是说假如我们手里面有几个在顺序上前后执行的几个任务，而且我们比较关心几个任务分别执行的时间占用状况，希望能够形成一个不太复杂的日志输出，StopWatch提供了这样的功能。而且Spring的StopWatch基本上也就是仅仅为了这样的功能而实现。

        ADemo05 demo = new ADemo05();
        StopWatch clock = new StopWatch();
        clock.start("bruce");
        System.out.println(demo.minPathSum(ss));
        clock.stop();
        
        System.out.println(clock.prettyPrint());

结果：

StopWatch '': running time = 708201 ns
---------------------------------------------
ns         %     Task name
---------------------------------------------
000708201  100%  bruce

界面效果还是很好的，省去手动打时间戳的麻烦了。

 

Stopwatch介绍摘自：

https://blog.csdn.net/ioe_gaoyong/article/details/22788789

========================================================================

 

to be continued...