数据性能改善——分库分表中间件

一、前言

学习读写分离，这里记录下自己学习的路程，你读过之后对技术的认知可能不会有太多的提高，但是能看到我成长的轨迹。（只记录难点、重点知识点，以及方向的选择、自己的心境）

读写分离指的是将数据库分为主从库，一个主库用于写数据，多个从库用来读数据，主从库之间通过某种机制进行数据间的同步。目前多数互联网业务的数据，读多写少，为了线性提升数据库读性能，减少读写锁的冲突而提高写性能，便有了读写分离的做法。但是不是任何情况都需要数据的读写分离，比如，一个订单系统，订单表里的数据量非常庞大，那么这种情况，该做的是对表进行水平切分，原来表里的2000w数据，拆分成4个表，每个表里500w，这样单表操作的压力就少了很多。因此，我们为了解决数据库架构问题时，一定要先分析数据库性能瓶颈是什么，再去想解决方法。

 

二、技术选型

选型这里，首先要前期调查。查询多方资料，分析优缺点，弄个小demo出来，然后选定。

我呢，选择了Mycat和jdbc-sharding，两者进行调查，先去了官网，Mycat的官网有些随意，而jdbc-sharding官网更加正规（起码看起来是这样的），而且还加入了Apache 孵化器。此外，我还比对了git上两者的情况，查看了jdbc-sharding更新的频率和issue解决的数量、及时解决的程度等，认为jdbc-sharding更适合入手。

因为我没实际做过分库分表，这回想学习一下，了解里面的原理。这样的话，需要开源框架的及时反馈。而且更新的频率快，也说明有人一直在维护。

 

1.Mycat

 Mycat是数据库分库分表中间件。面对分库分表，可能比较蒙，查了很多资料，下面链接介绍了各个组件的概况：

https://dbaplus.cn/news-11-1854-1.html

官网地址：http://www.mycat.io/

 

2.jdbc-sharding

 官网地址：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/

2.1 HelloWorld

开源框架的学习，hello-world当然是从它提供的demo开始。在这里，我不建议你去搜索别人的搭建文章，而是先去看官网的例子，它是最权威最规范的。

地址：

https://github.com/apache/incubator-shardingsphere-example

请选择dev以外的版本下载（我用的是tag 3.1.0版本）

然后按照他的要求一步步做就可以了。在这里要注意的是，你的mysql数据库最好是5.X版本的，如果是8版本的话，会报错。

（P.S. 我用的mysql 8 进行验证的，结果跑错，弄了好久也没弄出，最后下载mysql5.6，重新尝试，OK）

 

 未完待续。。。

 （2019.06.02）

 

 

参考资料：

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1614304400276051465&wfr=spider&for=pc