问题的发布，敏感词过滤，多线程问题
• 问题发布
• HTML/敏感词过滤
• 多线程
• 问题发布
1：增加提问；
@RequestMapping(value = "/question/add", method = {RequestMethod.POST})
@ResponseBody
public String addQuestion(@RequestParam("title") String title, @RequestParam("content") String content) {
try {
Question question = new Question();
question.setContent(content);
question.setCreatedDate(new Date());
question.setTitle(title);
if (hostHolder.getUser() == null) {
question.setUserId(WendaUtil.ANONYMOUS_USERID);
// return WendaUtil.getJSONString(999);
} else {
question.setUserId(hostHolder.getUser().getId());
}
if (questionService.addQuestion(question) > 0) {
return WendaUtil.getJSONString(0);
}
} catch (Exception e) {
logger.error("增加题目失败" + e.getMessage());
}
return WendaUtil.getJSONString(1, "失败");
}
2：
• HTML/敏感词过滤
1： HTML恶意代码；防止用户提交问题给服务器，然后前端显示的时候，直接通过浏览器转义后，暴漏各种信息；
直接调用方法：
HtmlUtils.htmlEscape(question.getTitle()));
HtmlUtils.htmlEscape(question.getContent()));
2：敏感词过滤；通过字典树算法实现对于敏感词的过滤，是一个算法；
@Service
public class SensitiveService implements InitializingBean {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SensitiveService.class);
/**
* 默认敏感词替换符
*/
private static final String DEFAULT_REPLACEMENT = "敏感词";
private class TrieNode {
/**
* true 关键词的终结 ； false 继续
*/
private boolean end = false;
/**
* key下一个字符，value是对应的节点
*/
private Map<Character, TrieNode> subNodes = new HashMap<>();
/**
* 向指定位置添加节点树
*/
void addSubNode(Character key, TrieNode node) {
subNodes.put(key, node);
}
/**
* 获取下个节点
*/
TrieNode getSubNode(Character key) {
return subNodes.get(key);
}
boolean isKeywordEnd() {
return end;
}
void setKeywordEnd(boolean end) {
this.end = end;
}
public int getSubNodeCount() {
return subNodes.size();
}
}
/**
* 根节点
*/
private TrieNode rootNode = new TrieNode();
/**
* 判断是否是一个符号
*/
private boolean isSymbol(char c) {
int ic = (int) c;
// 0x2E80-0x9FFF 东亚文字范围
return !CharUtils.isAsciiAlphanumeric(c) && (ic < 0x2E80 || ic > 0x9FFF);
}
/**
* 过滤敏感词
*/
public String filter(String text) {
if (StringUtils.isBlank(text)) {
return text;
}
String replacement = DEFAULT_REPLACEMENT;
StringBuilder result = new StringBuilder();
TrieNode tempNode = rootNode;
int begin = 0; // 回滚数
int position = 0; // 当前比较的位置
while (position < text.length()) {
char c = text.charAt(position);
// 空格直接跳过
if (isSymbol(c)) {
if (tempNode == rootNode) {
result.append(c);
++begin;
}
++position;
continue;
}
tempNode = tempNode.getSubNode(c);
// 当前位置的匹配结束
if (tempNode == null) {
// 以begin开始的字符串不存在敏感词
result.append(text.charAt(begin));
// 跳到下一个字符开始测试
position = begin + 1;
begin = position;
// 回到树初始节点
tempNode = rootNode;
} else if (tempNode.isKeywordEnd()) {
// 发现敏感词， 从begin到position的位置用replacement替换掉
result.append(replacement);
position = position + 1;
begin = position;
tempNode = rootNode;
} else {
++position;
}
}
result.append(text.substring(begin));
return result.toString();
}
private void addWord(String lineTxt) {
TrieNode tempNode = rootNode;
// 循环每个字节
for (int i = 0; i < lineTxt.length(); ++i) {
Character c = lineTxt.charAt(i);
// 过滤空格
if (isSymbol(c)) {
continue;
}
TrieNode node = tempNode.getSubNode(c);
if (node == null) { // 没初始化
node = new TrieNode();
tempNode.addSubNode(c, node);
}
tempNode = node;
if (i == lineTxt.length() - 1) {
// 关键词结束， 设置结束标志
tempNode.setKeywordEnd(true);
}
}
}
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
rootNode = new TrieNode();
try {
InputStream is = Thread.currentThread().getContextClassLoader()
.getResourceAsStream("SensitiveWords.txt");
InputStreamReader read = new InputStreamReader(is);
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(read);
String lineTxt;
while ((lineTxt = bufferedReader.readLine()) != null) {
lineTxt = lineTxt.trim();
addWord(lineTxt);
}
read.close();
} catch (Exception e) {
logger.error("读取敏感词文件失败" + e.getMessage());
}
}
public static void main(String[] argv) {
SensitiveService s = new SensitiveService();
s.addWord("色情");
s.addWord("好色");
System.out.print(s.filter("你好X色**情XX"));
}
}
• 多线程
1. extends Thread，重载run()方法
2. implements Runnable()，实现run()方法
new Thread( new Runnable() {
@Override
public void run() {
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
sleep( random.nextInt( 1000 ) );
System.out.println( String.format( "T%d : %d", tid, i ) );
}
}
}
String.valueOf( i ) ).start();
3：Synchronized－内置锁
1. 放在方法上会锁住所有synchronized方法
2. synchronized(obj) 锁住相关的代码段
public static void testSynchronized1() {
synchronized (obj) {
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
sleep( random.nextInt( 1000 ) );
}
}
}
4：BlockingQueue 同步队列
BlockingQueue 方法以四种形式出现，对于不能立即满足但可能在将来某一时刻可以满足的操作，这四种形式的处理方式不同：第一种是抛出一个异常，第二种是返回一个特殊值（null 或 false，具体取决于操作），第三种是在操作可以成功前，无限期地阻塞当前线程，第四种是在放弃前只在给定的最大时间限制内阻塞。
5：ThreadLocal
1. 线程局部变量。即使是一个static成员，每个线程访 问的变量是不同的。
2. 常见于web中存储当前用户到一个静态工具类中，在 线程的任何地方都可以访问到当前线程的用户。
3. 参考HostHolder.java里的users
6：Executor
1. 提供一个运行任务的框架。
2. 将任务和如何运行任务解耦。
3. 常用于提供线程池或定时任务服务
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool( 2 ); service.submit(new
Runnable() {
@Override public void run () {
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
sleep( 1000 );
System.out.println( "Execute %d" + i );
}
}
});
7：Future
public static void testFuture() {
ExecutorService service = Executors.newSingleThreadExecutor();
Future <Integer> future = service.submit( new Callable <Integer>() {
@Override
public Integer call() throws Exception {
sleep( 1000 ); //throw new IllegalArgumentException(" 一个异常 "); return 1; } }); service.shutdown();
try {
System.out.println( future.get() ); //System.out.println(future.get(100, TimeUnit.MILLISECONDS)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }
}
