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2017年7月15日

摘要：正則表達式对字符进行格式化匹配。一句指令完毕推断。 IP地址格式 x.x.x.x x 表示0~255的数字分三种情况 A. 250-255：特点：三位数，百位是2，十位是5，个位是0~5，用正則表達式能够写成：25[0-5] B. 200-249：特点：三位数。百位是2，十位是0~4，个位是0~9 阅读全文

posted @ 2017-07-15 17:19 liguangsunls 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑

好莱坞原则—Spring的IOC容器

摘要： IOC容器的概念，之前在学习SSH的时候，就有接触过。但那时候也仅仅是知道这么个概念，认为它非常难理解。事实上并非它难理解，而是我并没有停下来好好对它总结梳理过。 IOC(Inversion of Control)简单介绍：控制反转”，并非一种技术。而是一种思想。一种主动提供服务的思想。所谓IOC 阅读全文

posted @ 2017-07-15 16:55 liguangsunls 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年7月13日

补码运算溢出推断方法

摘要：溢出推断方法一用Xf和Yf表示被加数和加数补码的符号位。Zf为补码和的符号位。当出现Xf = Yf= 0两数同为正，而Zf为负,即Zf=1时，有上溢。当出现Xf =Yf = 1两数同为负。而Zf为正。即Zf= 0时，有下溢。溢出推断方法二当数值最高位有进位位C1=1。符号位没有进位C0=0时，阅读全文

posted @ 2017-07-13 21:50 liguangsunls 阅读(1510) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大三学生关于实习和考研的安排

摘要：【私信】您好，我是大三计算机学生，就读985高校，学习了非常多知识，有的自己掌握还好，有的还非常肤浅。比如编译原理。概率论。学了这么多知识全然串在一起非常有难度。我想大三之后去实习，体会软件project，数据库以及社会的需求，然后大四在准备考研，也就是晚一年，您有什么好建议么，社会是我想的这样阅读全文

posted @ 2017-07-13 21:10 liguangsunls 阅读(473) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MyEclipse中安装Testng插件

摘要：下载testng.eclipse插件 Testng相应jar包，这里使用的是5.12的版本号直接找到myeclipse的安装文件夹,将org.testng.eclipse_5.12.0.6.jar copy至D:\MyEclipse10\dropins下，重新启动MyEclipse就可以，会有弹窗阅读全文

posted @ 2017-07-13 20:21 liguangsunls 阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【Unity Shader实战】卡通风格的Shader（一）

摘要：写在前面本系列其它文章：卡通风格的Shader（二）呜。事实上非常早就看到了这类Shader，实现方法非常多，效果也有些许不一样。从这篇開始，陆续学习一下接触到的卡通类型Shader的编写。本篇的最后效果例如以下（仅仅有怪物和苹果部分）：本篇文章里指的卡通效果具有例如以下特点：简化了模型中使用的颜色阅读全文

posted @ 2017-07-13 19:31 liguangsunls 阅读(1876) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Hadoop实战：使用Combiner提高Map/Reduce程序效率

摘要：好不easy算法搞定了。小数据測试也得到了非常好的结果，但是扔到进群上。挂上大数据就挂了。无休止的reduce不会结束了。。。。。。。。。。。。。。。。这才想起还有个combiner！。！！！。！！！。！！。！！！！！！！！我们知道。MapReduce是分为Mapper任务和Reducer任务。阅读全文

posted @ 2017-07-13 18:51 liguangsunls 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Residual Networks <2015 ICCV, ImageNet 图像分类Top1>

摘要：本文介绍一下2015 ImageNet中分类任务的冠军——MSRA何凯明团队的Residual Networks。实际上。MSRA是今年Imagenet的大赢家。不单在分类任务，MSRA还用residual networks赢了 ImageNet的detection, localization, 以阅读全文

posted @ 2017-07-13 17:28 liguangsunls 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Coursera《machine learning》--（14）数据降维

摘要：本笔记为Coursera在线课程《Machine Learning》中的数据降维章节的笔记。十四、降维 (Dimensionality Reduction) 14.1 动机一：数据压缩本小节主要介绍另外一种无监督学习方法：dimensionality reduction，从而实现数据的压缩。这样阅读全文

posted @ 2017-07-13 16:09 liguangsunls 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑

C# webbrowser遍历网页元素

摘要： //不引用其它单元 foreach(HtmlElement ele in WB1.Document.All) { if(ele.InnerText=="下一页>") { bl_exist=true; ele.InvokeMember("Click"); break; } } //引用mshtml; 阅读全文

posted @ 2017-07-13 14:58 liguangsunls 阅读(1488) 评论(0) 推荐(0) 编辑