摘要： 转自 http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/07/1976443.html神经网络实现1.数据预处理 在训练神经网络前一般需要对数据进行预处理，一种重要的预处理手段是归一化处理。下面简要介绍归一化处理的原理与方法。(1)什么是归一化？数据归一化，就是将数据映射到[0,1]或[-1,1]区间或更小的区间，比如(0.1,0.9) 。(2)为什么要归一化处理？<1>输入数据的单位不一样，有些数据的范围可能特别大，导致的结果是神经网络收敛慢、训练时间长。<2>数据范围大的输入在模式分类中的作用可能会偏大，而数据范围小的输入作用 阅读全文