Python的相关补充

【一】pip换源

【1】问题描述

• 由于pip install速度会非常的慢，所以我们要用其他方法区安装pip第三方包

【2】永久更换pip源

• 永久更换pip源，这样我们下次使用就不用再麻烦的安装一遍pip源
• 打开pycharm的控制台或者终端，输入下面的命令：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

• 可通过下面指令来确定pip源是否更换成功：

pip config get global.index-url

• 推荐比较常用的国内镜像源

清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/
中科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

【3】临时使用镜像

• 使用临时镜像时需先定义一个名为 xx 的python包

pip install xx

• 然后使用某个国内常用镜像再进行安装

pip install -i 镜像地址 xx

【4】一些常用的命令

pip --version #查询pip版本号
python --version #查询python解释器的版本号
pip install 模块名 #安装第三方模块
pip insyall 模块名== # 查看我当前模块都有哪些版本
pip insyall 模块名==版本号 # 安装指定版本的模块
pip uninstall 模块名 #卸载模块

【二】系统环境和虚拟环境的介绍

【1】系统环境

• 系统环境是指安装在我们电脑上的python解释器
• 只要我们有需求，我们可以随时随地访问它，它和我们电脑是一家子

【2】虚拟环境

• 虚拟环境是一种脱离我们的系统python解释器的环境
• 它有属于它自己的Python解释器，每个虚拟环境都是相互独立的

（1）虚拟环境的使用场景

• 虚拟环境会提供独一无二的python环境给每个项目，每个项目又有不同依赖，真正实现相互独立，不会因为版本不同会让系统崩溃
• 正因为版本的不同，所以需要不同的软件包和库，让开发者有针对性地对不同版本创造独属于该虚拟环境的python环境
• 在虚拟环境里可以进行项目之间的快速切换
• 可以复制自己的环境配置文件给一同开发的小伙伴，确保项目开发走在一条线上

（2）小结和一些建议

• 虚拟环境帮助开发者解决了不同版本依赖的问题，让开发过程变得更加灵活

• 但是不建议使用虚拟环境，因为每搭建一个虚拟环境，就会多一个python解释器

【三】如何创建虚拟环境

【1】使用Python解释器的venv

• 创建虚拟环境

python -m venv venv #最后的venv是虚拟环境的名字，可自取

• 激活虚拟环境（要在虚拟环境所在目录打开命令行）

venv\Scripts\activate  #在Windows上
source venv/bin/activate  #在macOS上

• 在虚拟环境安装依赖

pip install package_name

• 退出虚拟环境

deactivate

【2】使用第三方的virtualenv

• 安装virtualenv

pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper-win

• 配置环境变量

  • 搜索栏搜索环境变量
  • 新建变量名变量值
  • 变量名为"WORKON_HOME"
  • 变量值为虚拟环境的绝对路径
  • 找到python310的目录，进入scripts文件夹，运行virtualenvwrapper.bat脚本

• 创建虚拟环境

mkvirtualenv 虚拟环境名称
# 
mkvirtualenv -p python2 虚拟环境名称
mkvirtualenv -p python3.8 虚拟环境名称

• 查看和使用虚拟环境

workon
workon test(虚拟环境名称)

• 在虚拟环境安装依赖

pip install package_name

• 退出虚拟环境

deactivate

• 删除虚拟环境

rmvirtualenv test(虚拟环境名称) #可直接删除文件夹

虚拟环境介绍及搭建

【3】使用conda

• 首先先安装conda

• 创建虚拟环境

conda create --name venv #venv是虚拟环境的名字，可自取

• 激活虚拟环境（要在虚拟环境所在目录打开命令行）

conda activate venv  #在Windows上
source activate venv  #在macOS和linux上

• 在虚拟环境安装依赖

conda install package_name

• 退出虚拟环境

conda deactivate

【4】直接使用pycharm