2018年8月20日
深度学习（十）训练时的调参技巧
摘要： 训练过程中需要适时的调整参数，以获得比较好的模型，下面介绍几种调参方式： 参数初始化 初始化参数对结果的影响至关重要，一定要做参数初始化，否则会出现收敛速度变慢，影响收敛结果，甚至造成nan的问题，下面介绍几种初始化方法 Xavier 初始化参数对结果的影响至关重要，一定要做参数初始化，否则会出现收 阅读全文
posted @ 2018-08-20 17:50 大球和二憨 阅读(836) 评论(0) 推荐(0) 编辑