Stay Hungry,Stay Foolish!

03 2021 档案

摘要:说明 接着上篇,实现拍摄统计功能。 https://www.cnblogs.com/lightsong/p/14592798.html 功能明细: 实时展示摄像头内容 实时统计 统计结果在展示视频中显示 技术依赖 上篇是基于linux环境, 由于需要添加实时展示功能,需要切换到windows。 OC 阅读全文
posted @ 2021-03-30 14:45 lightsong 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:目的 作文字数统计。 技术依赖 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1725688?forkThirdPart=1 光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)是指对文本材料的图像文件进行分析识别 阅读全文
posted @ 2021-03-29 16:00 lightsong 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:git push https://git-scm.com/docs/git-push 使用本地的refs去更新远程的refs。 当<repository>参数没有指定, 则默认为 branch.*.remote 配置值, 如果没有这个配置,则默认为origin Updates remote refs 阅读全文
posted @ 2021-03-28 23:39 lightsong 阅读(688) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:背景 对于手写字体图片,检查手写于标准的相似度。 有三个要点: 首先度量指标是相似度 其次是图像的相似度 再次是手写字体图像的相似度 相似度度量 https://towardsdatascience.com/calculate-similarity-the-most-relevant-metrics 阅读全文
posted @ 2021-03-23 16:40 lightsong 阅读(579) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:背景 以图片的形式成成验证码,防止工具类软件自动化暴力破解的攻击。 需要按照不同字体,生成图片,同时还可能添加干扰项: 平移 旋转 添加干扰背景 字形扭曲 或者其他场景,生成不同字体的标准字帖,提供临摹。 参考代码 https://github.com/atlantistin/Blogs/tree/ 阅读全文
posted @ 2021-03-17 15:47 lightsong 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Keras https://keras.io/ Simple. Flexible. Powerful. Deep learning for humans. Keras is an API designed for human beings, not machines. Keras follows b 阅读全文
posted @ 2021-03-15 17:01 lightsong 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:背景 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/377462 对于此案例实现的视频换背景功能感兴趣,所以细细研究其实现原理。 本示例用DeepLabv3+模型完成一键抠图。在最新作中,作者通过encoder-decoder进行多尺度信息的融合 阅读全文
posted @ 2021-03-15 15:45 lightsong 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:PaddleHub https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub 令人惊叹的已训练好的模型工具库, 基于Paddle。 Awesome pre-trained models toolkit based on PaddlePaddle.(260+ models i 阅读全文
posted @ 2021-03-10 14:29 lightsong 阅读(2903) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:OpenCV Course - Full Tutorial with Python https://www.youtube.com/watch?v=oXlwWbU8l2o 油管上有视频课程, 为 freeCodeCamp.org出品。 国内B站上也有同步视频。 由浅入深介绍了 基础 进阶 和 人脸识 阅读全文
posted @ 2021-03-09 16:10 lightsong 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:背景 从图片中提取文字或者数字子图,是图像处理的必备能力。 虽然tesseract可以支持从图片中一次性提取所有的信息, 但是此处为了学习的目的,让我们进行一次图像预处理的深度旅行。 参考: http://icodeit.org/2013/01/basic-digits-recognization/ 阅读全文
posted @ 2021-03-09 15:59 lightsong 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:tesseract https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 此包包含一个OCR引擎 libtesseract 和 命令行程序 tesseract 版本4添加了一个基于OCR引擎的神经网络。 支持多余100多种语言,开箱即用 支持多种输出格式, 普通文本, 阅读全文
posted @ 2021-03-08 12:39 lightsong 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Caer https://github.com/jasmcaus/caer/ 流形的现代计算机视觉库 Caer是一个轻量、高性能视觉库,为了高性能AI研究设计。 此框架简化了计算机视觉的使用方法,通过抽象掉非必要的模板代码,并给使用者以灵活性,快速建立深度学习原型,和研究的想法。 最终的结果是建立一 阅读全文
posted @ 2021-03-05 10:56 lightsong 阅读(332) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:背景 https://www.cnblogs.com/lightsong/p/14469252.html 如上博客对应进展是, 集成hub数据,基于MNIST数据构建手写数字识别模型, 得到逻辑回归模型的预测准确度。 如上模型,仅仅是训练出来,但是如何应用此模型进行预测, 还需要引入工具,对任意手写 阅读全文
posted @ 2021-03-04 16:42 lightsong 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:What is WSGI (Web Server Gateway Interface)? https://medium.com/analytics-vidhya/what-is-wsgi-web-server-gateway-interface-ed2d290449e PYTHON领域的 Web服务 阅读全文
posted @ 2021-03-03 16:14 lightsong 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:one sklearn mnist example https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_sparse_logistic_regression_mnist.html 如下例子,使用逻辑回归,基于mnist数据构 阅读全文
posted @ 2021-03-02 15:36 lightsong 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Hub https://www.activeloop.ai/ 此工具的首页的也介绍,也是它的愿景: 训练模型,不用背数据所累。 ML领域现在的问题是, 数据准备花费太多的资源, 对于异构数据的处理,特别是个问题。 Train ML models, don't mess with data Fast 阅读全文
posted @ 2021-03-01 16:54 lightsong 阅读(763) 评论(0) 推荐(0) 编辑

千山鸟飞绝,万径人踪灭
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