Qwen Runner
本地测试
https://www.bingal.com/posts/Qwen-7b-usage/
通义千问-7B(Qwen-7b)是什么
通义千问(Qwen-7B)是阿里云最新发布的一系列超大规模语言模型,这个牛气十足的大模型令人惊叹。基于Transformer架构,Qwen-7B系列汇聚了70亿参数。废话不多说,让我们一起来看看Qwen-7B的强大之处吧!
安装虚拟环境
# 安装虚拟环境 conda create -n qwen-7b python=3.10 -y # 激活虚拟环境 conda activate qwen-7b
安装 pytorch
参考 https://pytorch.org/get-started/locally/ 我本地安装的 cuda 是 11.8 版本,所以安装代码如下,如果是用 cpu 跑的话,则省略本步骤,下面的代码会自动下载 cpu 版本的 pytorch
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
拉取代码并安装依赖
# 拉取代码 git clone https://github.com/QwenLM/Qwen-7B.git # 进入代码目录 cd Qwen-7B # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 安装 web_demo 依赖 pip install -r requirements_web_demo.txt
启动 web_demo 快速体验(自动下载模型)
# 通过参数 --server-port 指定端口号,默认为 8000 # 通过参数 --server-name 指定服务地址,默认为 127.0.0.1 # 如果是用 cpu 跑的话,可以加上参数 --cpu-only # 如果想生成一个用于公网访问的 url,可以加上参数 --share python web_demo.py --server-port 8087 --server-name "0.0.0.0"
web demo 界面
启动类 openai api 形式的接口
有个必要的依赖库需要先安装
pip install sse_starlette
,然后就可以启动了
# 通过参数 --server-port 指定端口号,默认为 8000 # 通过参数 --server-name 指定服务地址,默认为 127.0.0.1 # 如果是用 cpu 跑的话,可以加上参数 --cpu-only python openai_api.py --server-port 8086 --server-name "0.0.0.0"
服务启动正常之后,就可以使用 openai 的客户端使用了,比如 chatbox、opencat 等等,亲测可用。 设置 api 的时候选择 openapi api 接口,api-key 为空即可。 下面为 chatbox 设置方法:
下面为 chatbox 对话效果
https://blog.csdn.net/qq_36344652/article/details/140361129
llama.cpp
https://qwen.readthedocs.io/en/latest/run_locally/llama.cpp.html
部署
vllm
https://qwen.readthedocs.io/zh-cn/latest/deployment/vllm.html
lmdeploy
https://lmdeploy.readthedocs.io/zh-cn/latest/serving/api_server.html
服务使用
https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/compatibility-of-openai-with-dashscope
https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/tongyi-qianwen-vl-plus-api
https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/quick-start?spm=a2c4g.11186623.0.i3
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