摘要：
1. K-Means(K均值)聚类算法步骤： (1) 首先我们选择一些类/组，并随机初始化它们各自的中心点。中心点是与每个数据点向量长度相同的位置。这需要我们提前预知类的数量(即中心点的数量)。 (2) 计算每个数据点到中心点的距离，数据点距离哪个中心点最近就划分到哪一类中。 (3) 计算每一类中中... 阅读全文
摘要：
前言众所周知，快速的城市化使得很多人的生活变得现代化，同时也产生了很多挑战，如交通拥挤、能源消耗和空气污染。城市的复杂性使得应对这些挑战看起来几乎是不可能的。近来，传感技术和大规模计算基础设施的进步产生了各种各样的大数据，从社会化媒体数据到交通数据，从地理数据到气象数... 阅读全文