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摘要： 在语音识别研究领域，音频特征的选择至关重要。在这里介绍一种非常成功的音频特征——Mel Frequency Cepstrum Coefficient(MFCC),中文名字为梅尔频率倒谱系数。MFCC特征的成功很大程度上得益于心理声学的研究成果，它对人的听觉机理进行了建模。我们知道音频信号从时域信号转... 阅读全文

摘要： 作为一名做音频研究的人，如果对傅里叶变化不是很精通，那就不专业了。傅里叶变换实际上已经诞生了很长时间了，而且经过了实践的考验，现在几乎被烧到了所有的嵌入式数字信号处理设备上。由于楼主对硬件不是非常了解，但是猜测一下，估计傅里叶变换的快速算法FFT已经被烧到了现在个人电脑的主板上了。正是由于它的高效而... 阅读全文