2021年7月17日
Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis（第一部分）
摘要： 基于 Transformers 高分变率图像的合成 摘要: 为了设计学习序列的数据的长期交互作用，transformers继续在各种各样的任务中显示着最先进的成果。与CNN相比，他们不包含优先考虑本地交互的归纳偏差（CNN有考虑？体现在哪里？）这使得他们富于表现力，但在计算上也不适合与长序列，比如高 阅读全文
posted @ 2021-07-17 22:37 LightAc 阅读(587) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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