随笔分类 - 软件工程
摘要:预期计划 本项目是创建一个搭载于网页端上的基于深度学习建立的具有高识别准确率的鸟类识别器,原理是利用大量鸟类图片建立特定数据集通过强化监督训练模型进行图像分类,其功能是可以通过用户上传的鸟类图片在高识别率的基础上准确识别出其类别。 项目燃尽图 α迭代:确定项目需求、Web和算法部分独立模块完成 β迭
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摘要:Beta阶段的出口条件: 1.鸟类识别算法较好 2.Java网页界面较为友好 每个人的工作: 丁泽中:鸟类识别算法优化 徐凯新:鸟类识别算法优化 杨宗富:鸟类识别算法优化 廖鑫源:网页优化 蒋四海:网页优化 李航:网页优化 未来规划: 1.提高准确率 2.优化界面,提高网页稳定性 GITHUBbr>
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摘要:Beta阶段的出口条件: 1.鸟类识别算法较好 2.Java网页界面较为友好 每个人的工作: 丁泽中:鸟类识别算法优化 徐凯新:鸟类识别算法优化 杨宗富:鸟类识别算法优化 廖鑫源:网页优化 蒋四海:网页优化 李航:网页优化 未来规划: 1.提高准确率 2.优化界面,提高网页稳定性 GITHUBbr>
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摘要:Beta阶段的出口条件: 1.鸟类识别算法较好 2.Java网页界面较为友好 每个人的工作: 丁泽中:鸟类识别算法优化 徐凯新:鸟类识别算法优化 杨宗富:鸟类识别算法优化 廖鑫源:网页优化 蒋四海:网页优化 李航:网页优化 未来规划: 1.提高准确率 2.优化界面,提高网页稳定性 GITHUBbr>
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摘要:Beta阶段的出口条件: 1.鸟类识别算法较好 2.Java网页界面较为友好 每个人的工作: 丁泽中:鸟类识别算法优化 徐凯新:鸟类识别算法优化 杨宗富:鸟类识别算法优化 廖鑫源:网页优化 蒋四海:网页优化 李航:网页优化 未来规划: 1.提高准确率 2.优化界面,提高网页稳定性 燃尽图 目前网页概
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摘要:1、列出 Alpha 阶段的目标,以及目标的完成度; Alpha阶段的目标: 1.Java网页开发 2.鸟类识别算法完成 目标完成度: 100% 2、Beta 阶段的出口条件 完成具有较好鸟类识别功能的网页 3、过去三天完成了哪些任务 学习鸟类识别算法相关资料,进行了算法上的优化 4、每个人的工作(
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摘要:快做完了 世界上最遥远的距离: 本阶段完成任务: 前端部分:鸟类识别界面已经完成,并进行相关优化 算法部分:敲定鸟类识别算法采用双线性EfficientNet 目前遇到的问题: 1.算法后客户端集成部分需要解决 2.负责java客户端开发同学解决了图片上传相关问题 未来完成计划: 1.解决完该项目
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摘要:本阶段完成任务: 前端部分:鸟类识别界面已经完成 算法部分:鸟类识别算法寻找完成,正在进行准确率验证中 目前遇到的问题: 1.colab内存太小(12G没法跑),正在进行数据集优化或采取其他方法 2.负责java客户端开发同学遇到了图片上传相关问题 未来完成计划: 1.训练出模型 2.完成java客
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摘要:本阶段完成任务: 前端部分:进行前端相关知识学习 算法部分:学习鸟类识别相关算法 目前遇到的问题: 1.事情多、学习慢 2.手机电脑日常坏 未来完成计划: 1.尽快完成前端和后台 逻辑部分 2.不摸鱼 3.学英语 #先来张例会照片
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摘要:一、过去三天完成了哪些任务 1.小组成员继续并发开始进行工作 二、每个人的工作(有ISSUE的内容和链接):已经完成的工作,计划完成的工作,遇到的困难,有代码/文档签入记录 https://github.com/18ouc/RuanJianGongCheng/issues/1 已经完成的工作:丁泽中
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摘要:一、过去三天完成了哪些任务 1.小组成员并发开始进行工作 二、每个人的工作(有ISSUE的内容和链接):已经完成的工作,计划完成的工作,遇到的困难,有代码/文档签入记录 https://github.com/18ouc/RuanJianGongCheng/issues/1 已经完成的工作:丁泽中:挑
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摘要:一、过去三天完成了哪些任务 1.小组成员通过讨论明确了项目的难点。 2.小组成员通过查阅相关资料对于鸟类识别算法进行学习。 二、每个人的工作(有ISSUE的内容和链接):已经完成的工作,计划完成的工作,遇到的困难,有代码/文档签入记录 https://github.com/18ouc/RuanJia
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摘要:一、前言:项目名称、项目简介。 项目名称:鸟类识别 项目简介:本项目是创建一个搭载于网页端上的基于深度学习建立的具有高识别准确率的鸟类识别器,原理是利用大量鸟类图片建立特定数据集通过强化监督训练模型进行图像分类,其功能是可以通过用户上传的鸟类图片在高识别率的基础上准确识别出其类别。 二、NABCD模
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摘要:经过了漫长的研究,终于理解到了Colab如何完成一道简单的AI研习社上的题...... 下面开始(傻瓜式博客教学)作业内容 0.写在前面 首先第一步利用谷歌浏览器搜索colab,然后点击左上角文件新建一个笔记本。 然后点击修改->笔记本设置->硬件加速器->GPU->保存 如下代码是检查是否存在GP
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摘要:【前言】 本次作业是关于卷积神经网络的,附上一张 卷人神经网络图 ...下面进入正题 【第一部分】视频学习心得及问题总结 视频学习心得以及问题 丁泽中:这次的视频学习了一些数学的相关知识,同时对卷积神经网络的相关知识进行复习。学习了Alex Net,VGG和Google net网络结构。目前Goog
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摘要:【第一部分】视频学习心得及问题总结 视频学习心得 丁泽中:通过绪论的介绍我大概了解到了机器学习发展前景以及目前的应用领域等相关知识。在对于神经网络基础的学习过程之中我对激活函数、感知器和神经网络相关基础知识有了一定的了解和总结(详细见关于神经网络基础的学习笔记)。目前存在的问题就是需要再复习复习高等
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摘要:第一次博客作业 个人简介: 18020032002;我是丁泽中;我的爱好是计算机;来自四川;推荐海大的一道菜:二餐二的麻辣香锅;一句想说的话:欲穷千里目,更上一层楼。 18170023039;我是徐凯新;我的爱好是睡觉;我最喜欢教育超市的泡面;哥 咱家有钱啦。 18020032007;我是蒋四海;我
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