贪心算法-Greedy Algorithm

基本定义：

贪心算法，又名贪婪法，是寻找最优解问题的常用方法。

这种方法模式一般将求解过程分成若干个步骤，但每个步骤都应用贪心原则，选取当前状态下最好/最优的选择（局部最有利的选择），并以此希望最后堆叠出的结果也是最好/最优的解。（好像一个贪婪的人，他事事都想要眼前看到最好的那个，看不到长远的东西，也不为最终的结果和将来着想，贪图眼前局部的利益最大化，有点走一步看一步的感觉）

「贪心算法」的基本步骤：

步骤1：从某个初始解出发；
步骤2：采用迭代的过程，当可以向目标前进一步时，就根据局部最优策略，得到一部分解，缩小问题规模；
步骤3：将所有解综合起来。

 

「贪心算法」的问题需要满足的条件：

最优子结构：规模较大的问题的解由规模较小的子问题的解组成，规模较大的问题的解只由其中一个规模较小的子问题的解决定；
无后效性：后面阶段的求解不会修改前面阶段已经计算好的结果；
贪心选择性质：从局部最优解可以得到全局最优解。

 

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/53334049

作者：Nehzil
链接：https://leetcode.cn/problems/non-overlapping-intervals/solution/by-nehzil-fbop/